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龙图腾网获悉武汉中云康崇科技有限公司申请的专利往复式压缩机故障预警方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610080539.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权往复式压缩机故障预警方法、系统、设备及存储介质是由刘中磊;徐洪泽;吴彦彦;张伟;柳雨;李荣朋设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本往复式压缩机故障预警方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种往复式压缩机故障预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：对多源传感器数据进行预处理，得到标准化数据帧序列集；基于标准化数据帧序列集进行时域特征提取、频域特征提取、角域阶次特征提取及位移特征提取；对提取的时域特征、频域特征、角域阶次特征及位移特征进行多源特征融合归一化；将融合归一化的多源特征向量输入故障诊断模型中，输出故障诊断报告，对往复式压缩机进行故障预警，故障诊断模型基于机理规则引擎与CNN‑LSTM注意力网络组合构建。本发明有效整合往复式压缩机的振动、位移、键相等多源传感器数据，克服单一传感器信息不足和传统诊断方法适应性差的技术瓶颈，提高了故障诊断的准确性。

本发明授权往复式压缩机故障预警方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种往复式压缩机故障预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取往复式压缩机的多源传感器数据，并对所述多源传感器数据进行预处理，得到标准化数据帧序列集； 基于所述标准化数据帧序列集进行时域特征提取、频域特征提取、角域阶次特征提取及位移特征提取； 对提取的时域特征、频域特征、角域阶次特征及位移特征进行多源特征融合归一化； 将融合归一化的多源特征向量输入故障诊断模型中，输出故障诊断报告，所述故障诊断模型基于机理规则引擎与CNN-LSTM注意力网络组合构建； 基于所述故障诊断报告对所述往复式压缩机进行故障预警； 所述将融合归一化的多源特征向量输入故障诊断模型中，输出故障诊断报告，包括： 将融合归一化的多源特征向量输入故障诊断模型中； 基于机理判定规则库通过机理规则引擎对所述融合归一化的特征进行匹配，得到机理基本概率分配； 基于CNN-LSTM注意力网络，根据所述融合归一化的特征通过全连接层输出各类故障的预测概率； 对各类故障的预测概率及对应的概率分布经置信度因子进行加权计算，得到深度学习基本概率分配； 根据所述机理基本概率分配和所述深度学习基本概率分配通过Dempster组合规则得到故障诊断结果； 基于所述故障诊断结果通过所述故障诊断模型输出故障诊断报告。

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