买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司宝鸡供电公司申请的专利基于物理信息生成与因果分析的输电线路诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610054343.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于物理信息生成与因果分析的输电线路诊断方法及系统是由周红亮;张利强;李宏军;董小刚;赵超;权生力;常江;任小兵;蔡瑞杰;王千源;赵鹤设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理信息生成与因果分析的输电线路诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于物理信息生成与因果分析的输电线路诊断方法及系统，属于输电线路部件状态诊断技术领域。包括：获取目标输电线路部件的多源数据，多源数据包括设备属性参数、环境参数和通过影像采集设备获得的真实观测图像；将设备属性参数和环境参数输入物理信息生成式模型中，生成多模态基准图像；计算真实观测图像与多模态基准图像之间的差异信息；基于预设的因果图模型，对差异信息进行因果分析，推断导致差异信息产生的设备状态原因，并输出诊断结果。通过物理信息生成式模型结合设备属性参数和环境参数生成符合物理规律的多模态基准图像，弥补真实观测中因环境干扰导致的成像退化问题，显著提升复杂环境下诊断的鲁棒性。

本发明授权基于物理信息生成与因果分析的输电线路诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息生成与因果分析的输电线路诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标输电线路部件的多源数据，所述多源数据包括设备属性参数、环境参数和真实观测图像； 将所述设备属性参数和环境参数输入至一预先训练的物理信息生成式模型中，生成目标输电线路部件在对应条件下的多模态基准图像；其中，所述物理信息生成式模型通过引入物理规律约束项进行训练； 计算所述多模态基准图像与真实观测图像之间的差异信息； 基于预设的因果图模型对所述差异信息进行因果分析，推断导致所述差异信息产生的设备状态原因，得到诊断结果； 其中，所述预先训练的物理信息生成式模型如下： 将cGAN模型作为初始生成式模型； 利用基于物理仿真生成的数据集对初始生成式模型进行预训练，其中，所述物理仿真模拟了所述目标输电线路部件在不同设备属性参数和环境参数下的电、热、力学行为； 在预训练过程中，通过物理规律约束项构建损失函数，得到训练好的物理信息生成式模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网陕西省电力有限公司宝鸡供电公司，其通讯地址为：721004 陕西省宝鸡市金台区大庆路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。