灵长智能科技(杭州)有限公司苑志超获国家专利权
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龙图腾网获悉灵长智能科技(杭州)有限公司申请的专利基于实时流量分析SIP行为的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121530751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610045965.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于实时流量分析SIP行为的方法、装置、设备及介质是由苑志超;封兴东;李彦博闻;刘奎设计研发完成,并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于实时流量分析SIP行为的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于实时流量分析SIP行为的方法、装置、设备及介质,能够采用非入侵式监测机制,利用网络边缘设备上部署的流量抓取模块被动复制目标网络的目标SIP消息,实现对SIP消息的非侵入式低延迟监测;调用SIP协议栈对目标SIP消息进行解析,以快速提取核心元数据;调用规则引擎及基于机器学习模型预先训练的异常SIP行为检测模型对目标SIP特征进行并行检测,得到目标异常分数,并根据目标异常分数生成目标响应策略,从而结合规则引擎及机器学习模型实现对异常SIP行为高效且准确的识别。
本发明授权基于实时流量分析SIP行为的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于实时流量分析SIP行为的方法,其特征在于,所述基于实时流量分析SIP行为的方法包括: 响应于基于目标VoIP网络触发的异常SIP行为检测指令,采用非入侵式监测机制,利用网络边缘设备上部署的流量抓取模块实时被动复制所述目标网络的目标SIP消息; 调用SIP协议栈对所述目标SIP消息进行解析,得到目标SIP特征; 调用规则引擎及基于机器学习模型轻量级LSTM预先训练的异常SIP行为检测模型对所述目标SIP特征进行并行检测,得到目标异常分数,包括:调用所述规则引擎对所述目标SIP特征进行频率异常检测,得到第一异常分数;调用所述规则引擎对所述目标SIP特征进行模式匹配检测,得到第二异常分数;调用所述异常SIP行为检测模型对所述目标SIP特征进行内容指纹检测,得到第三异常分数;获取与所述模式匹配检测对应的第一权重系数,及获取与所述内容指纹检测对应的第二权重系数;根据所述第二异常分数、所述第三异常分数、所述第一权重系数与所述第二权重系数进行加权计算,得到第四异常分数;从所述第一异常分数与所述第四异常分数中获取较大值,并作为所述目标异常分数;其中,所述频率异常检测用于检测机器人拨号风险事件、敏感地区风险事件、非业务高峰时段机器人活动风险事件、AI语音预热风险事件、暴力枚举风险事件,所述模式匹配检测用于检测代理服务器链路异常风险事件、号码模拟风险事件、地理不一致风险事件、账户接管风险事件、中间人攻击风险事件、通话内容非授权获取风险事件、匿名链路风险事件; 根据所述目标异常分数生成目标响应策略; 其中,所述方法基于分布式微服务架构部署于运营线网络边缘,并将所述方法的各执行步骤串联成一个低延迟管道,以通过降低端到端时延在异常行为建立前实现拦截。
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