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龙图腾网获悉天津大学申请的专利图像处理方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056727.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权图像处理方法、装置和设备是由韩亚洪;于娜娜;翟洋设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像处理方法、装置和设备，可以应用于图像处理技术领域。该图像处理方法包括：对输入图像进行预处理，得到输入特征；将输入特征分别输入视觉中心解耦器中的视觉编码器和多层感知机，得到增强专用特征和显著性目标检测专用特征；视觉编码器基于输入特征聚合局部区域特征以得到增强专用特征，多层感知机基于输入特征捕捉边缘信息得到显著性目标检测专用特征；将增强专用特征输入增强网络，得到增强输出特征；增强网络将不同色彩通道的照明权重和输入图像的局部二值模式特征作为光照约束，对增强专用特征进行增强，以得到增强输出特征；将显著性目标检测专用特征和增强输出特征输入显著性目标检测网络，检测显著性目标。

本发明授权图像处理方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括： 对输入图像进行预处理，得到输入特征； 将所述输入特征分别输入视觉中心解耦器中的视觉编码器和多层感知机，得到增强专用特征和显著性目标检测专用特征；所述视觉编码器用于基于所述输入特征聚合局部区域特征以得到所述增强专用特征，所述多层感知机用于基于所述输入特征捕捉边缘信息以得到所述显著性目标检测专用特征； 其中，所述将所述输入特征分别输入视觉中心解耦器中的视觉编码器和多层感知机，得到增强专用特征和显著性目标检测专用特征，包括： 将所述输入特征输入所述视觉编码器，得到第一输出特征； 将所述输入特征输入所述多层感知机，得到第二输出特征； 将所述第一输出特征和所述第二输出特征进行拼接，得到第三输出特征； 利用第一卷积网络对所述第三输出特征进行解耦，得到所述增强专用特征；以及 利用第二卷积网络对所述第三输出特征进行解耦，得到所述显著性目标检测专用特征； 将所述增强专用特征输入增强网络，得到增强输出特征；其中，所述增强网络用于将不同色彩通道的照明权重和所述输入图像的局部二值模式特征作为光照约束，对所述增强专用特征进行增强，以得到所述增强输出特征；其中，照明权重为量化控制色彩通道对图像整体光照贡献程度的系数；以及 将所述显著性目标检测专用特征和所述增强输出特征输入显著性目标检测网络，以检测显著性目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300354 天津市津南区海河教育园区雅观路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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