之江实验室刘霁获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利表格结构识别方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438340B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512023344.5，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权表格结构识别方法、设备及计算机可读存储介质是由刘霁;邓祎;赵芷玲;刘朝阳;王冰花;王海平;魏一雄设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本表格结构识别方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种表格结构识别方法、设备及计算机可读存储介质，通过训练能够推理空白单元格坐标的表格结构识别模型，获取待识别表格，将待识别表格输入至表格结构识别模型中，通过模型自动完成推理，实现了对待识别表格的无线表格结构的高精度、完整性和一致性识别，有效解决了现有技术中因空白单元格坐标缺失导致的表格结构断裂、行列误判等核心技术难题。
本发明授权表格结构识别方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表格结构识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别表格； 将所述待识别表格输入至预设的表格结构识别模型，输出所述待识别表格的表格结构信息； 其中，所述表格结构识别模型是通过包含空白单元格的训练数据集训练得到，经训练的所述表格结构识别模型能够识别所述待识别表格中的空白单元格并输出包含空白单元格的完整表格结构信息；所述表格结构识别模型是通过包含空白单元格的训练数据集训练得到，包括： 获取包含空白单元格和非空白单元格的原始表格对应的原始数据集； 基于所述原始表格的拓扑结构信息与所述原始表格中非空白单元格的边界框坐标，补全所述原始表格中空白单元格的边界框坐标，并生成包括补全后空白单元格的边界框坐标的增强数据集； 基于所述原始数据集与所述增强数据集形成的训练数据集对预训练的表格结构识别模型进行微调训练。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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