北京兰云科技有限公司;东南大学马嘉润获国家专利权
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龙图腾网获悉北京兰云科技有限公司;东南大学申请的专利基于动态执行与多尺度图神经网络的智能合约庞氏骗局检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121434924B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512037926.9,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于动态执行与多尺度图神经网络的智能合约庞氏骗局检测方法是由马嘉润;易建超;王良民;陈杰;朱会娟;冯世玲;曾家豪;李思羽设计研发完成,并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态执行与多尺度图神经网络的智能合约庞氏骗局检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于动态执行与多尺度图神经网络的智能合约庞氏骗局检测方法,将对合约动态运行时行为的分析与传统的静态代码分析和事后交易分析相分离,针对现有技术中事前检测难以穿透代码伪装、事后检测存在严重滞后性的技术痛点。本发明通过主动的动态执行高效激活并捕获智能合约中被深度隐藏的欺诈行为,实现对庞氏骗局的早期、精准识别;多尺度增强图神经网络检测模型结合自适应采样技术以克服欺诈样本的稀疏性问题,并利用结构感知的图增强策略提升模型对合约动态行为图中噪声和结构变化的鲁棒性,从而确保检测结果的准确与稳定。
本发明授权基于动态执行与多尺度图神经网络的智能合约庞氏骗局检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态执行与多尺度图神经网络的智能合约庞氏骗局检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、首先通过交易序列生成模块对待检测智能合约进行静态解析以获取其内部多个可调用函数的静态属性;然后依据所得静态属性,通过预设多维度权重计算策略为每一个可调用函数生成调用优先级,进而依据调用优先级组合生成高效激活该合约潜在欺诈行为的交易调用序列; 步骤2、通过合约动态执行与图构建模块在隔离的区块链环境中部署并执行由所得交易调用序列,并在执行期间,实时追踪智能合约运行时的操作码序列及由跳转指令引发的控制流转移关系,以构建一个能够表征其动态行为的合约执行图; 步骤2.1、合约动态执行与行为追踪; 在预先配置的Geth客户端搭建的私有节点的隔离区块链环境中,部署所述待检测智能合约;按顺序执行交易调用序列,并在此执行过程中,利用操作码追踪器实时捕获并记录合约在运行时所执行的每一条操作码,以及由跳转指令所引起的控制流跳转的源操作码地址和目标操作码地址; 步骤2.2、执行图构建与节点特征化; 基于步骤2.1记录的操作码序列与控制流跳转关系,构建一个有向合约执行图;节点集中的每一个节点代表一个在执行中被调用过的唯一操作码,边集中的每一条有向边代表操作码到的实际控制流转移; 步骤2.3、将有向合约执行图的每一个操作码节点输入至预训练的文档向量化模型Doc2Vec中,将操作码映射为一个预定维度的实数特征向量,作为操作码节点在后续图神经网络中的初始输入特征; 步骤3、将步骤2所得合约执行图输入多尺度图学习与检测模块,对合约执行图的结构特征及节点特征进行深度学习分析,输出待检测智能合约是否为庞氏骗局的分类判定结果。
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