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龙图腾网获悉鄂托克旗水利事业发展中心申请的专利基于多源数据融合的农业灌溉深度节水控水方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121420867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431631.3，技术领域涉及：A01G25/16；该发明授权基于多源数据融合的农业灌溉深度节水控水方法及系统是由苏建忠;丁邵宇;苗平;马志伟;哈斯高娃;龙梅;乌东毕力格;廉奉;田丹丹;白利芳;刘志强设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的农业灌溉深度节水控水方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的农业灌溉深度节水控水方法及系统，通过采集多维度原始监测数据，生成监测数据场，对其进行特征提取，提取不同时间维度下的生理节律特征和环境波动特征，通过特征关联性分析筛选得到作物水分敏感特征集，输入作物水分代谢模型，生成水分供需平衡系数；构建灌溉决策优化模型得到灌溉参数集合，驱动灌溉执行机构执行分区变量灌溉作业，采集灌溉后作物蒸腾速率变化数据，修正水分供需平衡系数，生成最终灌溉调控指令，以驱动灌溉执行机构执行分区变量灌溉作业。本发明能够持续优化灌溉调控指令，确保灌溉决策与作物实际水分需求的动态匹配，有效提升了农业灌溉的节水效果和水分利用效率。

本发明授权基于多源数据融合的农业灌溉深度节水控水方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的农业灌溉深度节水控水方法，其特征在于，所述方法包括： 采集农业生产区域的多维度原始监测数据，生成具有时空连续性的监测数据场，所述监测数据场包含作物生理响应时序数据层和环境因子动态数据层； 对所述监测数据场进行特征提取，提取不同时间维度下的生理节律特征和环境波动特征，通过特征关联性分析筛选得到作物水分敏感特征集，所述作物水分敏感特征集包含表征作物水分状态变化的关键特征指标； 将所述作物水分敏感特征集输入作物水分代谢模型，推理作物根系吸水速率与土壤水分传导率的耦合关系，生成表征作物水分供需动态平衡状态的水分供需平衡系数； 基于所述水分供需平衡系数和实时土壤墒情数据构建灌溉决策优化模型，所述灌溉决策优化模型包含以节水率最大化为目标优化灌溉总量的灌溉总量优化模型和以水分利用效率最大化为目标分配各生育阶段灌溉配额的生育阶段灌溉配额分配模型，通过所述灌溉总量优化模型和所述生育阶段灌溉配额分配模型得到灌溉参数集合； 根据所述灌溉参数集合驱动灌溉执行机构执行分区变量灌溉作业，采集灌溉后作物蒸腾速率变化数据，基于所述作物蒸腾速率变化数据修正所述水分供需平衡系数，生成最终灌溉调控指令，以驱动灌溉执行机构执行分区变量灌溉作业。

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