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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种产品推荐网络超参数优化方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973241.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种产品推荐网络超参数优化方法、装置及电子设备是由肖敏;邱星设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品推荐网络超参数优化方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种产品推荐网络超参数优化方法、装置及电子设备，该方法包括：基于LLM从历史调优日志中获取多个产品推荐网络的多个超参空间，依照对应的产品推荐网络的代理模型的输出，对该超参空间进行聚类分簇；将多个分簇后的超参空间和对应的簇级评估得分，作为样本数据；基于低秩适应Lora模块和样本数据，对LLM进行增强得到增强后的LLM；基于待优化产品推荐网络的代理模型对若干个候选超参簇中每个候选超参簇的超参预测值和空间探索值，对超参预测值和空间探索值加权得到该候选超参簇的簇内预测得分；通过增强后的LLM，基于每个候选超参簇的簇内预测得分，确定该候选超参簇的采样比例，获取产品推荐网络的优化超参。

本发明授权一种产品推荐网络超参数优化方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种产品推荐网络超参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 基于大语言模型LLM从历史调优日志中获取多个产品推荐网络的多个超参空间，针对所述多个超参空间中的每个超参空间，依照对应的产品推荐网络的代理模型的输出，对该超参空间进行聚类分簇，得到若干个超参簇，和每个超参簇的簇级评估得分； 将多个分簇后的超参空间和对应的簇级评估得分，作为样本数据； 基于低秩适应Lora模块和所述样本数据，对所述LLM进行增强得到增强后的LLM； 针对待优化产品推荐网络，基于所述增强后的LLM获取所述待优化产品推荐网络的历史调优日志中的模型类型、超参组合和对应的产品推荐结果，对所述超参组合进行分簇得到若干个候选超参簇； 基于所述待优化产品推荐网络的代理模型，获取所述若干个候选超参簇中每个候选超参簇的超参预测值和空间探索值，对所述超参预测值和空间探索值加权得到该候选超参簇的簇内预测得分； 通过所述增强后的LLM，基于每个候选超参簇的簇内预测得分，确定该候选超参簇的采样比例，依照所述采样比例采样获取该候选超参簇中的超参权重，基于所述超参权重加权计算得到该超参簇对应的候选采样数量，获取所述产品推荐网络的优化超参； 基于优化超参后的产品推荐网络处理用户-产品交互数据。

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