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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利口腔儿科术后家庭护理指导信息的智能生成与推送系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121709126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610209105.0，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权口腔儿科术后家庭护理指导信息的智能生成与推送系统是由刘晓燕;汪璐璐;周子凌;刘芳;胡颖;史亚萍设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本口腔儿科术后家庭护理指导信息的智能生成与推送系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧医疗及人工智能数据处理技术领域，具体为口腔儿科术后家庭护理指导信息的智能生成与推送系统，包括医疗信息采集模块，利用滑动窗口时空对齐算法结构化多模态监护数据；认知评估与风险分析模块，分别计算监护人信任熵数值与生理风险指数数值；临床指导策略决策模块，基于离散化查找表对比上述数值，确定最佳认知妥协度；个性化护理指导生成模块，基于该妥协度动态调和共情与精确性权重，生成目标家庭护理指导方案；本发明解决了逻辑黑盒问题，实现了临床规范与监护人接纳度的动态平衡。

本发明授权口腔儿科术后家庭护理指导信息的智能生成与推送系统在权利要求书中公布了：1.口腔儿科术后家庭护理指导信息的智能生成与推送系统，其特征在于，包括： 医疗信息采集模块，配置为获取并结构化来自监护人的多模态术后监护数据，所述多模态术后监护数据包括：反映患儿临床症状的患处影像数据、包含护理疑问的监护人文本描述数据、表征监护行为模式的交互时序数据以及历史护理依从性记录数据； 监护人认知状态评估模块，配置为基于所述监护人文本描述数据和所述历史护理依从性记录数据，识别认知偏差特征，并输出用于量化监护人心理状态及信息接纳度的监护人信任熵数值； 患儿生理风险分析模块，配置为依据所述患处影像数据和所述监护人文本描述数据，执行术后恢复体征的临床特征提取与融合，并计算表征术后并发症风险的生理风险指数数值； 临床指导策略决策模块，配置为根据所述监护人信任熵数值与所述生理风险指数数值的比较结果，确定当前时刻针对该监护人的个性化护理指导策略，该策略由最佳认知妥协度这一量化参数进行表征； 个性化护理指导生成模块，配置为基于所述最佳认知妥协度，动态调和生成指导信息时的共情沟通目标权重与临床精确性目标权重，生成并推送适配的目标家庭护理指导方案； 所述监护人认知状态评估模块具体配置为： 对所述监护人文本描述数据进行语义分析，提取护理认知特征向量； 计算所述护理认知特征向量与预构建的标准术后护理知识图谱中标准特征的距离，生成认知偏差强度值； 分析所述交互时序数据与所述历史护理依从性记录数据的统计特征，评估监护人的行为依从性可信度数值； 基于所述认知偏差强度值和所述行为依从性可信度数值，通过预设的加权计算逻辑得到所述监护人信任熵数值；其中，所述监护人信任熵数值与所述认知偏差强度值正相关，与所述行为依从性可信度数值负相关； 所述临床指导策略决策模块具体配置为： 预设临床风险熔断阈值与信任熵预警阈值； 若所述生理风险指数数值大于或等于所述临床风险熔断阈值，则判定为高风险临床状况，无论监护人信任熵数值大小，均将所述最佳认知妥协度设置为零，以生成完全遵循临床指南的精确指导策略； 若所述生理风险指数数值小于所述临床风险熔断阈值，且所述监护人信任熵数值小于所述信任熵预警阈值，则判定为低风险且高信任状况，调高所述最佳认知妥协度至预设的高位值，生成以缓和沟通、优先建立信任为首要目标的指导策略； 若所述生理风险指数数值小于所述临床风险熔断阈值，且所述监护人信任熵数值大于或等于所述信任熵预警阈值，则判定为低风险但低信任状况，将所述最佳认知妥协度设置为预设的中位值，生成兼顾临床规范与沟通引导的平衡指导策略； 所述个性化护理指导生成模块具体用于： 根据所述最佳认知妥协度，确定生成式医疗文本模型的共情提示强度与医学约束强度； 其中，所述最佳认知妥协度越高，则共情提示强度权重越大，生成的所述目标家庭护理指导方案语言越温和，并可能简化非核心的医学细节； 所述最佳认知妥协度越低，则医学约束强度权重越大，生成的所述目标家庭护理指导方案临床警示越突出、操作步骤越具体精确。

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