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龙图腾网获悉湖南信息学院申请的专利一种面向数字经济平台的智能数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121706030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610207935.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种面向数字经济平台的智能数据分析系统及方法是由曾爱华;陈姣设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向数字经济平台的智能数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向数字经济平台的智能数据分析系统及方法，涉及数据分析技术领域，通过实时接入数字经济平台的多源业务数据流；对多源业务数据流进行并行模态编码，并将不同模态的特征向量映射至共享的语义隐空间，生成统一表征向量；构建数字经济平台的动态业务知识图谱，进而对动态业务知识图谱进行更新与推理，输出上下文感知向量；接收上层业务场景下发的分析任务描述，通过分析任务描述和上下文感知向量构造出匹配不同业务场景的数据视图；根据数据视图对数字经济平台的业务场景需求进行语义分析，生成业务场景需求的语义分析报告。本申请可实现数字经济平台多模态业务数据的语义级深度融合，从而适配数字经济平台多场景的分析需求。

本发明授权一种面向数字经济平台的智能数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向数字经济平台的智能数据分析方法，其特征在于，所述智能数据分析方法包括如下步骤： 实时接入数字经济平台的多源业务数据流，所述多源业务数据流表示数字经济平台运营过程中来自不同业务系统具备不同数据格式和业务属性的各类实时数据流； 对所述多源业务数据流进行并行模态编码，并将不同模态的特征向量映射至共享的语义隐空间，生成统一表征向量； 构建数字经济平台的动态业务知识图谱，将所述统一表征向量作为所述动态业务知识图谱中实体节点的增量信息，进而对所述动态业务知识图谱进行更新与推理，输出蕴含丰富关联语义的上下文感知向量； 接收上层业务场景下发的分析任务描述，通过所述分析任务描述和所述上下文感知向量构造出匹配不同业务场景的数据视图； 根据所述数据视图对数字经济平台的业务场景需求进行语义分析，生成业务场景需求的语义分析报告； 其中，对所述多源业务数据流进行并行模态编码具体包括： 对所述多源业务数据流进行基于业务特征的自适应模态划分，得到不同种类的模态数据流； 对各类模态数据流进行异构预处理； 为每类模态数据流配置独立的异构编码分支，并设置编码同步调度节点； 对预处理后的各类模态数据流进行同步异构编码处理，输出保留各模态核心业务特征的特征向量； 其中，将不同模态的特征向量映射至共享的语义隐空间，生成统一表征向量具体包括： 构建面向数字经济业务动态共享的语义隐空间； 对不同模态的特征向量进行跨域语义对齐处理； 确定各模态数据流在数字经济平台业务中的重要性分配权重； 通过各模态数据流在数字经济平台业务中的重要性分配权重将跨域语义对齐处理后的特征向量映射至所述语义隐空间； 对映射至所述语义隐空间的所有特征向量进行带业务语义注意力的特征融合，生成适配数字经济业务的统一表征向量； 其中，通过所述分析任务描述和所述上下文感知向量构造出匹配不同业务场景的数据视图具体包括： 对所述分析任务描述进行细粒度语义解耦，得到语义解耦特征； 通过所述语义解耦特征对所述上下文感知向量进行场景化特征重构，得到场景化特征向量集； 根据所述场景化特征向量集构造出匹配不同业务场景的数据视图。

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