Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南京苏铁经济技术发展有限公司秦南获国家专利权

南京苏铁经济技术发展有限公司秦南获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南京苏铁经济技术发展有限公司申请的专利一种城轨列车空调双冗余变频电源控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121689486B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610197405.1,技术领域涉及:H02J9/06;该发明授权一种城轨列车空调双冗余变频电源控制方法及系统是由秦南;曹荣祥;刘国斌;李朋;程春宇设计研发完成,并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种城轨列车空调双冗余变频电源控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种城轨列车空调双冗余变频电源控制方法及系统,涉及紧急保护电路装置技术领域,方法包括:以车外环境时序数据为动态边界条件,进行多车厢协同控制优化求解,生成K个制冷分配时序基线;执行差异化制冷过程中,进行时序状态跟踪,得到K个车内环境动态参数流和K个多模态电源状态数据;进行电源健康趋势分析,输出K个功率冗余余量预测值;进行需求偏差识别,输出K个制冷功率动态补偿量;通过分布式共识协商算法执行K个双冗余变频电源的双维韧性控制。本发明解决了现有技术的城轨列车空调电源控制通常是采用基于预设规则的负载分配,无法实时响应车厢的动态变化因素,影响空调系统的总体能效的技术问题。

本发明授权一种城轨列车空调双冗余变频电源控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种城轨列车空调双冗余变频电源控制方法,其特征在于,所述方法包括: 以车外环境时序数据为动态边界条件,依据城轨列车中K个连通车厢的K个载客密度时序基线和K个车厢温度时序基线进行多车厢协同控制优化求解,生成K个制冷分配时序基线; 时空对齐所述车外环境时序数据、第一载客密度时序基线和第一车厢温度时序基线后,采用滑动时间窗细粒度分割得到重叠的多个时序场景片段; 在控制案例库对所述多个时序场景片段进行相似性匹配,以检索出多个历史控制片段; 平滑化所述多个历史控制片段,生成第一连通车厢的第一初步制冷分配曲线; 类推构建所述K个连通车厢的K个初步制冷分配曲线后,根据所述K个连通车厢的热耦合关系进行所述K个初步制冷分配曲线的冲突消解,输出所述K个制冷分配时序基线; K个边缘双冗余控制单元在采用所述K个制冷分配时序基线控制K个双冗余变频电源执行所述K个连通车厢的差异化制冷过程中,进行所述K个连通车厢和K个双冗余变频电源的时序状态跟踪,得到K个车内环境动态参数流和K个多模态电源状态数据; 基于所述K个多模态电源状态数据进行电源健康趋势分析,输出K个功率冗余余量预测值; 采用第一多模态电源状态数据构建第一多模态特征时序曲线; 采用第一多模态健康参考基线比对所述第一多模态特征时序曲线,拟合第一多模态性能衰减曲线; 基于预设衰减关联权重分配进行所述第一多模态性能衰减曲线的跨模态融合,输出第一电源健康趋势曲线; 将第一制冷分配时序基线作为负载需求,结合所述第一电源健康趋势曲线进行概率仿真,输出第一功率冗余余量预测值; 根据所述K个车内环境动态参数流进行需求偏差识别,输出K个制冷功率动态补偿量; 所述K个边缘双冗余控制单元根据所述K个功率冗余余量预测值和K个制冷功率动态补偿量,通过分布式共识协商算法执行所述K个双冗余变频电源的双维韧性控制; 所述K个边缘双冗余控制单元封装K个车厢标识、所述K个功率冗余余量预测值和K个制冷功率动态补偿量为K个本地状态向量; 所述K个边缘双冗余控制单元通过车载网络广播所述K个本地状态向量,以使所述K个边缘双冗余控制单元接收全局状态向量; 所述K个边缘双冗余控制单元基于所述全局状态向量,并行执行分布式协同计算以达成一致性状态分配,输出K个多目标控制指令集; 通过车载网络广播所述K个多目标控制指令集进行安全互锁验证后,在所述K个边缘双冗余控制单元原子化执行所述K个双冗余变频电源的跨车厢负载协同调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京苏铁经济技术发展有限公司,其通讯地址为:211800 江苏省南京市浦口区顶山都市产业园05幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。