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龙图腾网获悉湖南信息学院申请的专利一种面向数字媒体创作的人工智能语义处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610186136.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种面向数字媒体创作的人工智能语义处理系统及方法是由吴赛;杨曼苓;张宏设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向数字媒体创作的人工智能语义处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向数字媒体创作的人工智能语义处理系统及方法，涉及人工智能语义处理技术领域，本发明通过提取语言文本的谓词论元关系对，同时提取草图图像的对象空间关系对，并构建基础语义单元集合，确保了跨模态语义理解的完整性与准确性，进一步地，利用动态路由算法对语义单元进行聚类，生成具有明确重要性权重的语义概念簇，实现对创作意图的深度挖掘与结构化表征，通过构建初始语义关系图并运用图注意力网络进行动态重加权，最终生成强化动态语义图，有效捕捉语义概念之间的复杂关联与层次结构，最后，通过对语义图进行分层分析，输出结构化的语义蓝图，为高质量数字媒体内容的创作提供了可靠的语义处理技术。

本发明授权一种面向数字媒体创作的人工智能语义处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向数字媒体创作的人工智能语义处理方法，其特征在于，所述语义处理方法包括： S1：对语言文本进行语义角色标注，并提取谓词论元关系对，同时，对草图图像进行视觉场景图解析，并提取对象空间关系对，将谓词论元关系对和对象空间关系对编码为特征向量，构成基础语义单元集合； S2：基于预训练的跨模态模型所定义的高维概念语义空间，计算基础语义单元集合中的各语义单元与概念原型向量的语义相似度，并基于所述语义相似度，通过动态路由算法进行聚类，获得多个语义概念簇及其重要性权重； S3：以所述语义概念簇作为节点，以在所述高维概念语义空间中语义概念簇的中心向量之间的语义相似度作为边权重，构建初始语义关系图； S4：通过图注意力网络，对所述初始语义关系图的节点与边进行多轮迭代学习与动态重加权，获得强化动态语义图； S5：对所述强化动态语义图进行基于图论中心性与社区发现的分层分析，自动识别核心叙事层、细节描述层和环境氛围层，并生成各层的机器可执行语义约束，最终合成结构化语义蓝图。

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