四川互慧软件有限公司杨亚东获国家专利权
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龙图腾网获悉四川互慧软件有限公司申请的专利一种智能测试数据生成和安全验证的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121682851B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610179847.3,技术领域涉及:G06F21/57;该发明授权一种智能测试数据生成和安全验证的方法及系统是由杨亚东;姜超;罗强设计研发完成,并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能测试数据生成和安全验证的方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及软件测试领域,具体公开了一种智能测试数据生成和安全验证的方法及系统,方法包括以下步骤:S1:接收接口定义信息,分析接口间关联关系,构建依赖图谱并进行依赖冲突检测;S2:基于所述依赖图谱,融合对抗生成网络与粒子群优化算法,生成符合业务场景及边界条件的测试数据;S3:基于漏洞特征库,建立参数类型与漏洞模式的映射关系,生成渗透测试数据并注入测试流程;S4:对测试结果进行验证与优化,同时根据测试任务特性及系统运行状态动态分配计算资源。本发明可以有效提升数据合理性、接口依赖维护效率,并且解决边界覆盖缺失和安全测试自动化程度低的问题。
本发明授权一种智能测试数据生成和安全验证的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智能测试数据生成和安全验证的方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:接收接口定义信息,分析接口间关联关系,构建依赖图谱并进行依赖冲突检测; S2:基于所述依赖图谱,融合对抗生成网络与粒子群优化算法,生成符合业务场景及边界条件的测试数据,包括: S21:由对抗生成网络中的生成器生成候选测试数据; S22:通过对抗生成网络中的判别器,对比候选测试数据与真实业务数据的相似度并进行评估; S23:基于粒子群优化算法,通过粒子位置与速度的动态更新对候选测试数据进行全局优化,筛选最优测试数据; S3:基于漏洞特征库,建立参数类型与漏洞模式的映射关系,生成渗透测试数据并注入测试流程; S4:对测试结果进行验证与优化,同时根据测试任务特性及系统运行状态动态分配计算资源; 其中,步骤S2还包括数据评估机制: 通过新颖度评估函数衡量候选测试数据与历史数据的差异度,通过适应性函数综合评估数据有效性、多样性及边界覆盖度;其中,所述适应性函数通过预设权重系数对数据有效性、多样性及边界覆盖度进行加权融合,所述粒子群优化算法通过个体最优解与全局最优解的迭代更新调整粒子位置与速度。
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