Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司李云倩获国家专利权

国网安徽省电力有限公司合肥供电公司李云倩获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司合肥供电公司申请的专利多时间尺度用电动态分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121526094B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610045803.1,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权多时间尺度用电动态分析方法、装置及设备是由李云倩;吴岭;姜向荣;梁骏;李勇涛;洪剑峰;李仁杰;严浩;黄辉;姚珺;丁亮设计研发完成,并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

多时间尺度用电动态分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了多时间尺度用电动态分析方法、装置及设备,涉及电力负荷分析技术领域,包括以下步骤:获取历史日用电量序列及对应的多源协变量;对历史日用电量序列进行分解,得到趋势分量、季节分量和残差分量;构建修正算子,对残差分量进行一次修正;基于分行业运行容量,通过核函数量化滞后效应,并重构趋势分量;基于周期申请容量构建冲击变量,对一次修正后的残差分量二次修正;融合第一预测模型与第二预测模型的预测结果,得到全社会用电量预测值,并映射为供电量与售电量业务指标。本申请实现了对产业结构性变化的精准量化与多时间尺度影响因素的协同分析,显著提升了中短期电力电量预测的精度及与电网业务的衔接度。

本发明授权多时间尺度用电动态分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种多时间尺度用电动态分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取历史日用电量序列及对应的多源协变量,所述多源协变量包括节假日、气象效应数据、分行业运行容量和周期申请容量; 对历史日用电量序列进行时序分解,得到趋势分量、季节分量和残差分量; 构建耦合节假日与气象效应的修正算子,对残差分量进行一次修正,得到一次修正残差分量; 基于分行业运行容量,通过核函数量化产能爬坡的滞后效应,得到表征产能平滑爬坡过程的驱动序列,并将所述驱动序列嵌入趋势分量的建模方程中,得到重构后的趋势分量; 基于周期申请容量构建冲击变量,对一次修正残差分量进行二次修正,得到二次修正残差分量,所述冲击变量为周期申请容量经累积、时移相关性分析后得到的延迟冲击序列; 基于重构后的趋势分量、季节分量及二次修正残差分量,构建全社会用电量口径的第一预测模型,基于从多源协变量中筛选出的新兴产业的相关数据,构建新兴产业用电口径的第二预测模型; 融合第一预测模型与第二预测模型的预测结果,得到用电量预测值并将所述预测值映射为供电量与售电量业务指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司合肥供电公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市包河区宿松路133号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。