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龙图腾网获悉西南医科大学申请的专利面向睡眠情绪状态识别的多模态传感信号分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121506511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610047260.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权面向睡眠情绪状态识别的多模态传感信号分析方法及系统是由魏诗雨;吴方燕;杨慧临;顾银杉;孙鸿燕设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向睡眠情绪状态识别的多模态传感信号分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向睡眠情绪状态识别的多模态传感信号分析方法及系统，涉及睡眠情绪数据处理技术领域。方案通过构建一种递进式数据处理方法，实现对情绪‑睡眠状态识别与自适应智能反馈调控。核心流程包括：通过多模态信号传输时序干扰分析，自适应选择固定时钟标定对齐和多模态信号动态重同步，确保原始数据的时序一致性，随后利用深度网络提取并融合睡眠情绪多模态信号的深层特征，进而完成情绪‑睡眠状态识别，最后依据睡眠‑情绪状态识别结果驱动睡眠情绪协同智能调控，并引入生理安全监测机制，确保调控过程的可靠性与安全性，达到了提升情绪‑睡眠状态识别与智能反馈调控准确性的效果。

本发明授权面向睡眠情绪状态识别的多模态传感信号分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向睡眠情绪状态识别的多模态传感信号分析方法，其特征在于，所述方法包括： 进行多模态信号传输时序干扰分析，并判断是否启动固定时钟标定对齐和多模态信号动态重同步，若启动，则在启动结束后，进行睡眠生理信号时序逻辑验证，并基于获取睡眠生理信号时序逻辑验证结果，判断是否执行多模态睡眠情绪数据特征提取与融合； 所述多模态信号传输时序干扰分析的具体过程如下： 对多模态信号传感通道的数据包到达睡眠情绪状态数据处理中心的间隔序列进行监测，获取多模态信号传输抖动指标； 判断多模态信号传输抖动指标是否大于预设抖动阈值，若是，则启动多模态信号动态重同步，反之，则启动固定时钟标定对齐； 所述固定时钟标定对齐的具体过程如下： A1，提取睡眠情绪状态数据处理中心的系统同步时钟信号，作为多模态信号传感通道的统一时间基准； A2，读取每个多模态信号传感通道对应的数据包的原始采集时间戳，作为多模态信号传感器本地时钟； A3，计算多模态信号传感器本地时钟与系统同步时钟的时钟偏差； A4，将多模态信号传感器通道中所有数据包的时间戳按时钟偏差进行时钟一次性修正，获取一次性修正时间戳； 所述时钟一次性修正表示对多模态信号传感器通道内每个数据包的原始时间戳中叠加时钟偏差； 时钟一次性修正结束后，按一次性修正时间戳，基于插值算法将多模态信号传感器通道数据插值到统一时间轴； A5，固定时钟标定对齐结束后，验证对齐后多模态信号传感器通道数据的时间戳偏差，若时间戳偏差小于预设时间偏差阈值，则进行多模态睡眠情绪数据特征提取与融合，反之，则进行多模态信号动态重同步； 所述多模态信号动态重同步的具体过程如下： 提取睡眠物理事件特征点，记录睡眠物理事件特征点的时间戳，具体提取过程为： 获取有效峰值出现次数； 所述有效峰值出现次数表示信号动态同步时间段内，加速度信号幅值大于预设幅值阈值的次数； 判断有效峰值出现次数是否大于预设动作判定次数，若是，则将加速度信号幅值大于预设幅值阈值对应的睡眠物理事件特征点标记为睡眠物理事件基准特征点，并获取睡眠物理事件基准特征点的睡眠物理事件时间戳和对应的预设生理信号响应时长，基于睡眠物理事件时间戳和预设生理信号响应时长进行多模态信号时序校准，反之，则进行睡眠生理信号时序逻辑验证； 所述基于睡眠物理事件时间戳和预设生理信号响应时长进行多模态信号时序校准，具体过程如下： B1，提取多模态信号传感器通道数据中与睡眠物理事件时间戳共同对应的生理信号关联特征点对应的时间戳，表示以睡眠物理事件时间戳为中心，截取一个总时长为预设生理信号响应时长的连续信号片段； 在所述连续信号片段内，通过多模态信号的特征识别算法提取生理信号关联特征点，标记每个生理信号关联特征点对应的系统同步时间戳，作为睡眠待校准数据点的时序标识； B2，计算睡眠待校准数据点与对应睡眠物理事件特征点的事件-生理时序偏差； 基于事件-生理时序偏差的正负性选择插值算法，具体过程如下： 判断事件-生理时序偏差是否大于预设正偏差判定阈值，若是，则基于前向线性插值法，以睡眠物理事件时间戳为基准，对睡眠待校准数据点前后预设数量的数据样本的时间戳进行正向平移修正，正向平移修正结束后，进行睡眠生理信号时序逻辑验证，反之，则进行事件-生理时序反向判别； 所述正向平移修正，表示将睡眠待校准数据点的时间戳向时间轴正方向以平移事件-生理时序偏差的绝对值的作为平移量进行平移； 所述事件-生理时序反向判别表示判断事件-生理时序偏差是否小于预设负偏差判定阈值，若是，则基于后向线性插值法，以睡眠物理事件时间戳为基准，对睡眠待校准数据点前后预设数量的数据样本的时间戳进行反向平移修正，反向平移修正结束后，进行睡眠生理信号时序逻辑验证，反之，则进行睡眠生理信号时序逻辑验证； 所述反向平移修正，表示将睡眠待校准数据点的时间戳向时间轴负方向以平移事件-生理时序偏差的绝对值的作为平移量进行平移； 若不启动，则执行多模态睡眠情绪数据特征提取与融合，并基于获取的多模态睡眠情绪数据特征提取与融合结果进行的睡眠-情绪状态识别，并获取睡眠-情绪状态识别结果； 基于睡眠-情绪状态识别结果进行睡眠情绪协同智能调控，在睡眠情绪协同智能调控过程中，进行睡眠情绪响应式安全保护。

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