买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都理工大学工程技术学院申请的专利一种基于变化感知与时空融合的遥感影像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043294.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于变化感知与时空融合的遥感影像分类方法及系统是由黄孝斌;高雪;陈莹;安宗萌;徐超设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变化感知与时空融合的遥感影像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于变化感知与时空融合的遥感影像分类方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，该方法以多时相遥感影像序列为输入，采用层级式视觉Transformer主干网络提取多级语义特征，并基于始末时相差分影像通过变化先验分支提取多级变化先验特征；通过多级特征时序融合模块对变化先验特征进行尺度对齐，并以跨时序注入方式引导融合至语义特征序列中，执行时序池化生成多级融合特征，以增强变化信息表征并降低季节性物候差异带来的干扰；最后以多级融合特征为基础，采用包含引导融合单元的多级解码器逐级重构高分辨率特征，以提升边界表达一致性与空间细节保真度，从而提高遥感影像分类结果的精度。

本发明授权一种基于变化感知与时空融合的遥感影像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于变化感知与时空融合的遥感影像分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类区域对应的多时相遥感影像序列，并对所述多时相遥感影像序列进行预处理，得到标准化的模型输入数据； 以所述标准化的模型输入数据为基础，通过层级式视觉Transformer主干网络提取多级包含时空信息的语义特征；以及通过变化先验分支提取多级变化先验特征； 通过多级特征时序融合模块对所述多级变化先验特征与多级语义特征进行尺度对齐后，采用跨时序广播机制将对齐后的变化先验特征显式注入到所述多级语义特征的每一时相中，并执行时序池化，以生成多级融合特征；所述多级融合特征包括顺次生成的第一级融合特征、第二级融合特征以及第三级融合特征； 以所述层级式视觉Transformer主干网络提取的最后一级特征以及多级融合特征为基础，采用包含引导融合单元的多级解码器进行逐级特征重构与解码，得到遥感影像分类结果，包括： 对层级式视觉Transformer主干网络输出的最后一级特征执行时序池化处理，得到瓶颈特征，并将所述瓶颈特征与第三级融合特征共同输入第四GFU解码器进行处理；其中，GFU表示引导融合单元； 将第四GFU解码器的输出特征与第二级融合特征共同输入第三GFU解码器进行处理； 将所述第一级融合特征作为跳跃连接引导特征，并分别输入第二GFU解码器以及第一GFU解码器； 通过第二GFU解码器将第三GFU解码器的输出特征与所述第一级融合特征进行融合解码，输出第二GFU解码特征； 通过第一GFU解码器将所述第二GFU解码特征与所述第一级融合特征进行引导融合与精炼，输出第一GFU解码特征； 将所述第一GFU解码特征经上采样与卷积处理，得到最终遥感影像分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学工程技术学院，其通讯地址为：614000 四川省乐山市市中区肖坝路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。