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龙图腾网获悉成都锦城学院申请的专利基于大数据分析的工程监管方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610039057.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据分析的工程监管方法、系统及存储介质是由刘佳;张希;张综柳;谭跃;吕一概设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的工程监管方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及工程监管技术领域，公开了基于大数据分析的工程监管方法、系统及存储介质。该方法通过收集历史正常工程数据建立基线数据库，并依据实时监控数据量动态计算监管间隔。在间隔期内，计算工程指标平均值作为监管门槛，与基线数据对比以检测异常迹象。对异常迹象进行波动范围和统计属性核查，确认异常后计算初始风险指数。进一步，从异常中提取数值变化式和图形概要等特征要素，利用机器学习进行类别划分，判断是否存在规律性异常。若存在，则根据其特点推算修正系数，修订初始风险指数并更新后续监管间隔。本发明实现了监管频率的自适应调整与异常识别的智能化，有效提升工程监管的准确性与效率。

本发明授权基于大数据分析的工程监管方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的工程监管方法，其特征在于，包括： 收集历史正常工程数据，建立基线数据库；获取实时工程监控数据，基于所述实时工程监控数据的数据量计算监管间隔； 在所述监管间隔内，监测全部工程指标，求取指标平均值并将其设为监管门槛； 对照所述监管门槛和所述基线数据库，检查工程指标，发觉异常迹象并标注； 对于标注的异常迹象，核查其波动范围和统计属性，依据核查结果确认是否发生异常情况，若发生异常情况，则根据异常情况出现的次数测算初始风险指数； 从异常情况中提炼特征要素包括数值变化式和图形概要，运用机器学习方法进行类别划分，依据划分成果判定是否存有规律性异常； 当存有规律性异常时，结合规律性异常的特点推算修正系数，修订所述初始风险指数，并更新后续监管间隔； 所述基于所述实时工程监控数据的数据量计算监管间隔，包括以下步骤： 对所述实时工程监控数据的数据流进行活性评估，计算单位时间内数据点的到达速率和数据包的完整性比例； 构建一个监管间隔计算模型，该模型的输入为所述到达速率和所述完整性比例； 所述监管间隔计算模型通过查询一个预定义的间隔映射表来输出监管间隔，所述间隔映射表定义了不同数据流活性水平与推荐监管间隔之间的对应关系； 根据模型输出的结果，动态设定下一次的监管间隔。

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