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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于多源测高数据融合的高时间分辨率水位反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024435.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源测高数据融合的高时间分辨率水位反演方法是由唐辅材;姚宜斌;张良;许超钤设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源测高数据融合的高时间分辨率水位反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多源测高数据融合的高时间分辨率水位反演方法。该方法通过多颗卫星数据的动态融合，显著提高水位序列的精度与时间分辨率。首先，利用多源卫星数据反演目标水体水位时间序列，并通过基准统一与异常值剔除消除系统性误差与噪声。然后，结合卡尔曼滤波技术，引入基于Helmert方差分量估计的动态定权机制，精确评估噪声协方差，优化水位状态估计。该方法有效提高了水位监测精度和时间分辨率，并增强了低质量数据的抗干扰能力，为水文研究及水资源管理提供了有力工具，且在实际应用中水位精度与权威数据集DAHITIHydroweb相当，时间分辨率显著提升。

本发明授权基于多源测高数据融合的高时间分辨率水位反演方法在权利要求书中公布了：1.基于多源测高数据融合的高时间分辨率水位反演方法，其特征在于，包括： 获取多个测高卫星的观测数据； 利用湖泊水体掩膜对各卫星过境轨迹进行筛选，提取湖泊区域内的有效回波信号，结合波形重跟踪与水面高程反演方法，获取各卫星的湖泊水位时间序列； 对获得的各卫星的湖泊水位时间序列进行基准统一与异常值剔除，得到用于融合的多源水位时间序列； 基于多源水位时间序列构建状态空间模型，利用卫星反演水位变化率和标准差确定状态噪声协方差，利用赫尔默特方差分量估计动态确定各卫星观测噪声的权重并据此计算观测噪声协方差，通过卡尔曼滤波递归迭代生成融合的高时间分辨率水位时间序列； 所述利用卫星反演水位变化率和标准差确定状态噪声协方差，包括：获取卫星反演得到的每个水文站周围有效测量水位的时间序列；基于获取的时间序列，计算相邻时间点的水位变化；基于相邻时间点的水位变化，计算变化率的标准差，进而计算得到状态噪声协方差； 所述利用赫尔默特方差分量估计动态确定各卫星观测噪声的权重并据此计算观测噪声协方差，包括：根据每一湖泊对应的不同卫星的观测值，采用最小二乘法计算估计值和残差向量；根据赫尔默特方差分量估计公式，利用残差向量计算各卫星的单位权方差；根据各卫星的单位权方差，更新各卫星的权重；重复权重更新过程，直至满足迭代终止条件；根据各卫星的权重，计算每个卫星的观测噪声协方差。

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