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龙图腾网获悉潍坊天洁环保科技有限公司申请的专利除尘管道积尘多模态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121499309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038372.6，技术领域涉及：G01N9/36；该发明授权除尘管道积尘多模态监测方法及系统是由李见成;李严慈;刘光宗;殷增辉;谭志永;蒋正平设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本除尘管道积尘多模态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种除尘管道积尘多模态监测方法及系统，涉及积尘监测技术领域。其中监测方法包括使用微波探测模块测得微波特征值，使用光学辅助模块获得光学特征值，使用基于所述微波特征值和所述光学特征值的密度估算法估算等效密度ρ，基于所述等效密度ρ计算沉积当量质量M，所述沉积当量质量M是一个能更精确反映积尘工况的量化指标，并能提供结块、积尘松散、局部堵塞等特殊工况的判断，因而本发明能适配复杂输尘工况精确量化积尘信息，利于精确实现风险评估和提供维护建议。而且多模式监测手段，方便进行自诊断和自校准，利于避免单一手段因物料特性、环境变化等影响积尘信息反馈的情况。

本发明授权除尘管道积尘多模态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.除尘管道积尘多模态监测方法，其特征在于：包括使用微波探测模块测得微波特征值，使用光学辅助模块获得光学特征值，使用基于所述微波特征值和所述光学特征值的密度估算法估算等效密度ρ，基于所述等效密度ρ计算沉积当量质量M，所述沉积当量质量M用于反映沉积工况； 其中，所述密度估算法包括将所述微波特征值和所述光学特征值融合构建为一个特征向量，所述特征向量包括微波特征、光学特征以及两者之间的交互特征；所述微波特征分别为微波衰减量A、相位偏移值Φ、AΦ比值、频散斜率dAdf、极化比VVHH，其中，所述频散斜率dAdf通过分析扫频带宽内信号衰减随频率的变化率得到，所述极化比VVHH通过比较垂直与水平极化方向下微波信号的衰减量获取；所述光学特征包括五个光谱特征、表面粗糙度Ra、沉积均匀性指数、厚度变异系数，其中，所述光谱特征为在指定波段指定波长上经过标准化处理后的反射率值； 在交互特征的构建中，微波特征中选择微波衰减量A和相位偏移值Φ，光学特征选择与密度相关性最强的三个光谱特征；所述交互特征包括所选微波特征与所选光谱特征的乘法交互、差值交互以及归一化除法交互； 将所述特征向量输入至经训练的高斯过程回归模型，得到密度预测均值；所述高斯过程回归模型的训练基于多组标准物料进行，且每组标准物料包含输入用的所述特征向量； 对所述密度预测均值施加物理约束，将其限制在不低于空气密度和不高于物料光谱特征所确定的最大可能密度的区间范围内，最终输出所述等效密度ρ； 所述沉积当量质量M使用如下公式计算： M=k•ρ•S_cross； 其中： k为管道截面形状校正系数； ρ为等效密度； S_cross为沉积横截面积，且使用所述光学辅助模块获得。

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