买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省东宇信息技术有限责任公司申请的专利基于多模态数据的电力设备状态监测与故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121498804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610046772.1，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权基于多模态数据的电力设备状态监测与故障诊断系统是由李成;罗月;黄炳勇;郭乔;彭忠超;周健康设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的电力设备状态监测与故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多模态数据的电力设备状态监测与故障诊断系统，涉及数据处理领域，包括：数据采集模块，包括声学阵列、图像采集装置及红外热感应装置，其中，所述声学阵列包括设置在电力设备上的多个位置的声音采集装置；状态监测模块，用于根据声学阵列采集的声音数据，确定异响坐标；所述数据采集模块还用于基于异响坐标，控制图像采集装置采集图像，并控制红外热感应装置采集红外热感应数据；故障诊断模块，用于基于声学阵列采集的声音数据、图像采集装置采集的图像及红外热感应装置采集的红外热感应数据，进行故障诊断，具有提高电力设备状态监测与故障诊断的效率和准确度的优点。

本发明授权基于多模态数据的电力设备状态监测与故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据的电力设备状态监测与故障诊断系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，包括声学阵列、图像采集装置及红外热感应装置，其中，所述声学阵列包括设置在电力设备上的多个位置的声音采集装置； 状态监测模块，用于根据声学阵列采集的声音数据，确定异响坐标； 所述数据采集模块还用于基于异响坐标，控制图像采集装置采集图像，并控制红外热感应装置采集红外热感应数据； 故障诊断模块，用于基于声学阵列采集的声音数据、图像采集装置采集的图像及红外热感应装置采集的红外热感应数据，进行故障诊断； 其中，安装声学阵列，包括： 确定电力设备的多种故障类型和多个初始的检测位置； 对于每种故障类型，采集故障类型对应的异响数据，其中，异响数据包括每个初始的检测位置的声音数据； 对于任意两个检测位置，基于两个初始的检测位置对应每种故障类型的声音数据，计算两个初始的检测位置的异响相似度； 基于任意两个初始的检测位置的异响相似度，剔除冗余的初始的检测位置，确定有效的检测位置； 通过自适应搜索的蝴蝶优化算法，基于有效的检测位置对应每种故障类型的声音数据，确定声学阵列的多个安装位置，进行安装，具体包括： S11、对于每个有效的检测位置，基于有效的检测位置对应每种故障类型的声音数据，计算有效的检测位置的抽样概率； S12、基于每个有效的检测位置的抽样概率，初始化种群，其中，种群中每只蝴蝶表征有效的检测位置的组合； S13、计算种群中每只蝴蝶的香味强度； S14、计算种群对应的全局异响相似度； S15、基于种群对应的全局异响相似度，更新适应性概率； S16、生成随机数，基于随机数和适应性概率，确定搜索方式，其中，搜索方式为全局搜索或局部搜索； S17、基于搜索方式，进行种群更新； S18、判断是否满足终止条件，若是，基于全局最优解，确定声学阵列，若否，执行S13； 计算种群对应的全局异响相似度，包括： 对于种群的每只蝴蝶，基于蝴蝶中响应每种故障类型的有效的检测位置，生成蝴蝶对应的位置矩阵，其中，位置矩阵的一个行向量对应一种故障类型，位置矩阵的行向量表征故障类型的有效的检测位置； 对于种群的任意两只蝴蝶，计算两只蝴蝶对应的位置矩阵的余弦相似度； 基于种群的任意两只蝴蝶对应的位置矩阵的余弦相似度，计算种群对应的全局异响相似度，其中，全局异响相似度越大，适应性概率越大； 位置矩阵的行向量中一个元素对应蝴蝶中的一个有效的检测位置，元素的值为该有效的检测位置对应故障类型的响应标识符，若该有效的检测位置为响应故障类型的有效的检测位置，则响应标识符为1，否则为0，对任意两只蝴蝶对应的位置矩阵的余弦相似度求均值，作为种群对应的全局异响相似度，根据以下公式计算适应性概率：其中，为第t次迭代的概率，为预设的概率，为第t次迭代的全局异响相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省东宇信息技术有限责任公司，其通讯地址为：618300 四川省德阳市广汉市阳江路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。