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龙图腾网获悉北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利文本材料的生成方法、装置、电子设备和计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023804.6，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权文本材料的生成方法、装置、电子设备和计算机程序是由刘秋月设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本材料的生成方法、装置、电子设备和计算机程序在说明书摘要公布了：本申请涉及文本材料的生成方法、装置、电子设备和计算机程序，方法包括：基于原始词汇库与考试参数，对词汇分级并附加语法标签，然后关联分级后的词汇的近义词组，以生成层级化动态词汇库然后生成超纲检测执行规则；根据考试参数与层级化动态词汇库，构建层级‑题型稀疏矩阵，对层级‑题型稀疏矩阵经位运算提取有效题型组合，生成题型配置结果；依据题型配置结果构建场景约束图谱，并调用超纲检测执行规则筛选非超纲词汇，结合图神经网络计算槽位语义能量值以优化填充，生成槽位填充结果；调用超纲检测执行规则对槽位填充结果中的词汇执行超纲检测，同步执行长度与场景一致性检测，并基于检测结果生成目标文本材料。

本发明授权文本材料的生成方法、装置、电子设备和计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种文本材料的生成方法，其特征在于，包括： 基于原始词汇库与考试参数，对词汇分级并附加语法标签，然后关联分级后的词汇的近义词组，以生成层级化动态词汇库，并基于层级化动态词汇库，预设待检测文本的超纲检测流程，以生成超纲检测执行规则； 根据考试参数与层级化动态词汇库，构建层级-题型稀疏矩阵，对层级-题型稀疏矩阵经位运算提取有效题型组合，生成题型配置结果； 依据题型配置结果构建场景约束图谱，并调用超纲检测执行规则筛选非超纲词汇，结合图神经网络计算非超纲词汇的槽位语义能量值以优化填充，生成槽位填充结果，所述槽位语义能量值包括连贯性能量、上下文能量与频率能量，由连贯性能量、上下文能量与频率能量按设定权重整合计算得到；所述连贯性能量用于确定槽位间语义匹配程度，所述上下文能量用于确定槽位间逻辑约束的满足程度，所述频率能量用于确定槽位词汇的使用频率； 基于所述层级化动态词汇库，调用所述超纲检测执行规则对所述槽位填充结果中的词汇执行超纲检测，同步执行长度与场景一致性检测，并基于检测结果生成目标文本材料。

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