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龙图腾网获悉湖南省特种设备检验检测研究院申请的专利基于多模态数据融合的塔式起重机螺栓轴力智能超声检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121475473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852332.7，技术领域涉及：G01L1/25；该发明授权基于多模态数据融合的塔式起重机螺栓轴力智能超声检测方法及系统是由唐文斌;邹学敏;蒋晓峰;郑少青设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的塔式起重机螺栓轴力智能超声检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据融合的塔式起重机螺栓轴力智能超声检测方法及系统。首先基于模糊层次综合评价理论构建多级影响因素体系，建立高风险区域识别模型；基于该模型计算区域风险值，确定监测布点方案。在选定区域布设光纤光栅应变传感器和超声传感器组成的异构网络，同步采集应变和超声数据。将多模态数据输入深度信念网络进行特征融合，通过模糊识别模型实现健康状态动态评估。基于动态分级评估结果，采用改进雨流计数法和累积损伤理论进行疲劳寿命预测。最后通过远程监测平台实现数据融合展示和智能预警。本发明实现了从风险识别、实时监测到寿命预测的全链条智能化健康管理。

本发明授权基于多模态数据融合的塔式起重机螺栓轴力智能超声检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的塔式起重机螺栓轴力智能超声检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于模糊层次综合评价理论，构建包含设计结构、制造工艺、服役状态的多级影响因素体系，通过专家调查法确定各因素权重，建立高风险易裂区域模糊识别模型；所述建立高风险易裂区域模糊识别模型，具体包括： 确立以设计结构、制造工艺与服役状态为一级因素，以接头形式、焊接工艺评定、无损检测等级、结构件工作级别为二级因素的多级影响因素体系； 通过专家调查法结合层次分析法确定所述一级因素、所述二级因素的权重向量； 基于所述焊接工艺评定与无损检测等级结果，通过预设的隶属度函数计算各二级因素对风险等级评价集的隶属度，以形成模糊评价矩阵； 基于所述模糊识别模型，计算结构中各区域的风险评价值，识别出高风险区域并确定监测布点方案； 在所述高风险区域布设传感器网络，同步采集结构的应变数据与超声检测数据； 将所述应变数据与超声检测数据作为输入，再次利用所述模糊识别模型对结构健康状态进行动态分级评估； 基于所述动态分级评估的结果，对高风险状态区域通过雨流计数法及线性累积损伤理论进行疲劳寿命预测； 将应变数据与超声检测数据、动态分级评估结果及疲劳寿命预测信息传输至远程监测平台，通过所述平台进行数据融合与状态展示，并在动态分级评估结果或疲劳寿命预测信息超出预设阈值时触发预警信号。

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