买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于多属性融合的潜山油气藏裂缝智能识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511531717.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多属性融合的潜山油气藏裂缝智能识别系统是由范存辉;唐林吉;岳宇豪;张思睿;唐思琪;谢幽兰;郝挺;谢程协设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多属性融合的潜山油气藏裂缝智能识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多属性融合的潜山油气藏裂缝智能识别系统，涉及油气藏裂缝识别技术领域，包括：数据采集模块，用于定期收集、识别来自潜山油气藏的多源原始数据；数据预处理模块，用于对多源原始数据进行清洗与标准化处理；多属性特征提取模块，用于提取裂缝相关特征；识别模型模块，用于对提取的裂缝相关特征进行融合并完成裂缝识别操作；结果输出模块，用于展示与存储裂缝识别结果。本发明通过整合岩心图像、成像测井、薄片观测等多源数据，结合随机森林、K近邻等算法，实现对潜山油气藏裂缝的多尺度、多属性识别与分类操作，突破传统单一数据源的局限性，实现对多维度信息的捕捉效果，提高裂缝识别准确性与可靠性。

本发明授权基于多属性融合的潜山油气藏裂缝智能识别系统在权利要求书中公布了：1.基于多属性融合的潜山油气藏裂缝智能识别系统，其特征在于，包括： 数据采集模块100，用于定期收集、识别来自潜山油气藏的多源原始数据，所述多源原始数据包括潜山油气藏的岩心图像数据、成像测井数据、薄片观测数据； 数据预处理模块200，用于对多源原始数据进行清洗与标准化处理； 多属性特征提取模块300，用于从预处理后的数据中提取裂缝相关特征，所述裂缝相关特征包括岩性特征、电阻率特征、孔隙度特征及裂缝形态特征； 识别模型模块400，用于对提取的裂缝相关特征进行融合并完成裂缝识别操作； 结果输出模块500，用于以可视化形式展示与存储裂缝识别结果，所述裂缝识别结果包括裂缝类型、产状及发育程度； 所述数据采集模块100、数据预处理模块200、多属性特征提取模块300、识别模型模块400和结果输出模块500之间通过网络相互通信； 所述多属性特征提取模块300包括： 岩性特征提取单元310，用于采用随机森林算法计算各测井曲线与岩性的相关性，筛选出相关性高于预设阈值的测井曲线作为岩性敏感曲线，将岩性敏感曲线作为输入特征，再通过K近邻算法完成潜山油气藏岩性划分，得到岩性特征向量； 电阻率特征提取单元320，用于基于双侧向电阻率测井数据计算深浅侧向电阻率差值及电阻率变化率，构建电阻率特征矩阵； 孔隙度特征提取单元330，用于结合密度测井数据、中子测井数据及电成像孔隙度谱数据，计算不同深度点的孔隙度均值与方差，得到孔隙度特征向量； 裂缝形态特征提取单元340，用于对预处理后的成像测井数据进行图像分割，采用霍夫变换初步识别图像中的正弦形态裂缝，获取裂缝的初始倾角与长度信息，再通过边缘检测算法提取裂缝的闭合边缘轮廓，计算轮廓的曲率、周长及面积参数，得到裂缝形态特征矩阵； 所述岩性特征提取单元310具体操作包括： 收集潜山油气藏区域的多条测井曲线，所述测井曲线包括自然伽马测井曲线、深电阻率测井曲线、密度测井曲线、中子测井曲线及声波时差测井曲线； 以已知岩心标定的岩性类型作为目标变量，将各测井曲线的数值作为输入变量，通过随机森林算法计算每条测井曲线与岩性类型的特征重要性值，将该特征重要性值作为测井曲线与岩性的相关性量化指标，设定相关性的预设阈值，筛选出相关性高于预设阈值的测井曲线，将其确定为岩性敏感曲线； 对筛选出的岩性敏感曲线进行标准化处理，得到标准化特征矩阵； 将标准化特征矩阵作为输入，采用K近邻算法，以岩心标定的岩性类型作为训练标签，通过计算待划分样本与训练集中已知岩性样本的欧氏距离，选取距离最近的K个样本的岩性类型进行投票，确定待划分样本的岩性类型，将划分得到的岩性类型转换为岩性特征向量； 所述电阻率特征提取单元320具体操作包括： 从双侧向电阻率测井数据中提取同一深度点的深侧向电阻率值和浅侧向电阻率值，计算两者之间的深浅侧向电阻率差值，并基于预设深度间隔，生成沿深度方向的差值序列； 对深侧向电阻率曲线进行滑动窗口处理，通过变化率公式计算窗口内中心深度点的电阻率变化率，生成沿深度方向的变化率序列； 将差值序列与变化率序列按深度维度对齐，构建电阻率特征矩阵，其中，所述电阻率特征矩阵的行向量对应深度点，所述电阻率特征矩阵的列向量分别为该深度点的深浅侧向电阻率差值和电阻率变化率，且所述电阻率特征矩阵中每个元素均通过标准化处理映射至[0,1]区间； 所述孔隙度特征提取单元330具体操作包括： 基于密度测井数据计算密度孔隙度，基于中子测井数据计算中子孔隙度，从电成像孔隙度谱数据中提取成像孔隙度，对同一深度点的密度孔隙度、中子孔隙度、成像孔隙度进行一致性校验，剔除偏差超过预设孔隙度阈值的异常值； 针对校验后的数据，按预设深度间隔划分深度段，计算每个深度段内密度孔隙度、中子孔隙度、成像孔隙度的算术平均值，得到对应深度段的孔隙度均值向量，计算同一深度段内密度孔隙度、中子孔隙度、成像孔隙度的样本方差，得到孔隙度方差向量； 将每个深度段的孔隙度均值向量与孔隙度方差向量按维度拼接，形成该深度段的孔隙度特征子向量，再将所有深度段的特征子向量按深度顺序排列，构建沿深度方向的孔隙度特征向量； 所述裂缝形态特征提取单元340具体操作包括： 采用图像分割算法对预处理后的成像测井数据进行图像分割，将图像划分为潜在裂缝区域与非裂缝背景区域； 对分割得到的潜在裂缝区域应用霍夫变换，通过极坐标空间中参数累加检测符合正弦曲线分布的像素点集，筛选出累加值超过预设长度阈值的曲线作为初始裂缝，基于极坐标参数计算初始裂缝的倾角及像素长度； 采用Canny边缘检测算法提取初始裂缝区域的闭合边缘轮廓； 计算闭合边缘轮廓的曲率、周长及面积，将同一裂缝区域的倾角、像素长度、平均曲率、实际周长及实际面积按预设顺序排列，组合构成裂缝形态特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。