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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种基于多智能体的数据增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512026100.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于多智能体的数据增强方法及装置是由段路云;邱星设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体的数据增强方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多智能体的数据增强方法及装置，该方法包括：规划智能体获取样本数据的任务描述以及数据描述，数据描述包括数据分布统计和数据特征明细；规划智能体依照样本数据的数据分布统计和数据特征明细，生成初始的零样本思维链，零样本思维链包括每个执行层级调用的智能体类型和执行策略；规划智能体基于零样本思维链的执行策略，确定调用增强策略智能体的执行层级，生成新样本；规划智能体评估新样本对下游的深度学习模型的增强效果，若增强效果未达到设定条件，则调整零样本思维链的执行层级顺序和执行层级中的数据增强步骤，并返回基于零样本思维链确定调用增强策略智能体的执行层级的步骤，以提升深度学习模型效率。

本发明授权一种基于多智能体的数据增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体的数据增强方法，其特征在于，所述方法包括： 规划智能体获取样本数据的任务描述以及数据描述，所述数据描述包括数据分布统计和数据特征明细；其中，所述样本数据包括网络流量数据，所述数据描述包括：所述网络流量数据包括热门数据和冷门数据，所述数据分布统计包括热门对象的推荐频次和冷门对象的推荐频次，所述数据特征明细包括：热门对象参数特征和冷门对象参数特征； 所述规划智能体依照所述样本数据的数据分布统计和数据特征明细，生成初始的零样本思维链，所述零样本思维链包括每个执行层级调用的智能体类型和执行策略； 所述规划智能体基于所述零样本思维链的执行策略，确定调用增强策略智能体的执行层级，生成新样本； 所述规划智能体评估所述新样本对下游的深度学习模型的增强效果，若所述增强效果未达到设定条件，则调整所述零样本思维链的执行层级顺序和执行层级中的数据增强步骤，并返回所述基于所述零样本思维链确定调用增强策略智能体的执行层级的步骤； 所述增强策略智能体包括：特征衍生智能体和样本生成智能体， 所述确定调用增强策略智能体的执行层级，包括： 调用所述特征衍生智能体结合所述任务描述执行衍生特征代码生成任务； 调用所述特征衍生智能体结合所述任务描述执行少量样本学习few-shortlearning任务； 调用所述样本生成智能体将特征衍生执行结果中的衍生特征合成新样本： 所述特征衍生智能体基于所述数据描述中的数据分布统计和数据特征明细，确定所述样本数据的分类规则中的不平衡分类和或特征表征不足的缺项样本数据， 基于所述样本数据的分类规则中的不平衡分类，和或，特征表征不足的缺项样本数据，确定对应的特征衍生算法，所述衍生特征代码包括如下算法中的至少一种： 多项式特征衍生算法、交叉组合特征衍生算法、分组统计特征衍生算法、时序特征衍生算法、离散化特征衍生算法、神经语言程序学NLP特征衍生算法； 所述特征衍生智能体将所述特征衍生算法与所述任务描述结合生成对应的衍生特征代码。

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