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中国矿业大学(北京)黄根获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种采用数据建模的煤炭浮选油雾化效果评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121412723B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511517361.8,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种采用数据建模的煤炭浮选油雾化效果评估系统是由黄根;杨哲;徐宏祥;邓久帅;马昊天;阳云龙;邓宗义设计研发完成,并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种采用数据建模的煤炭浮选油雾化效果评估系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种采用数据建模的煤炭浮选油雾化效果评估系统,本发明涉及矿物加工工程的煤炭浮选过程智能化控制技术领域,包括:数据采集模块,用于实时获取煤炭浮选过程中雾化油滴的物理特性参数和浮选过程参数;混合模型构建模块,连接所述数据采集模块,用于基于机理模型与数据驱动模型构建雾化效果评估模型。该采用数据建模的煤炭浮选油雾化效果评估系统,通过构建多源数据感知网络与机理数据混合驱动模型,实现了对雾化油滴分散状态的精准量化评估。其采用双重异质验证机制,通过过程关联分析与结果反演校验的交叉互证,确保了评估结果具有高可靠性与可追溯性,有效解决了传统方法依赖经验判断、无法客观量化雾化效果的技术难题。

本发明授权一种采用数据建模的煤炭浮选油雾化效果评估系统在权利要求书中公布了:1.一种采用数据建模的煤炭浮选油雾化效果评估系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于实时获取煤炭浮选过程中雾化油滴的物理特性参数和浮选过程参数; 混合模型构建模块,连接所述数据采集模块,用于基于机理模型与数据驱动模型构建雾化效果评估模型; 双重验证模块,连接所述混合模型构建模块,用于通过过程关联分析和结果反演校验对所述雾化效果评估模型的输出结果进行验证; 优化控制模块,连接所述双重验证模块和浮选设备,用于根据验证后的评估结果调整雾化器的工作参数; 所述数据采集模块包括设置在雾化装置出口处的油滴特性采集单元和设置在浮选机内的浮选过程监测单元;所述油滴特性采集单元包括显微成像装置和激光粒度分析仪,用于采集雾化后油滴的粒径分布数据和空间分布数据;所述浮选过程监测单元包括泡沫图像采集装置和工艺参数传感器,用于获取浮选泡沫特征数据和工艺状态数据; 所述混合模型构建模块包括机理计算单元和机器学习单元,所述机理计算单元基于流体力学原理建立油滴粒径预测模型,所述机器学习单元基于深度学习网络建立雾化效果与浮选指标的关联模型; 所述双重验证模块包括过程关联分析单元和结果反演校验单元,所述过程关联分析单元用于分析雾化效果指数与泡沫特征变化的相关性,所述结果反演校验单元用于通过泡沫特征反演浮选指标并与实际检测值比对; 所述优化控制模块包括参数调整单元和执行机构,所述参数调整单元根据验证后的评估结果生成控制指令,所述执行机构用于调节雾化器的工作参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京),其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路丁11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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