买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉甘肃维尔沃科技有限公司申请的专利一种用于微量杂质识别的硼-11电子气体分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121410193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511577224.3，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种用于微量杂质识别的硼-11电子气体分析方法是由朱成臣;段元誉;李永新;刘龙龙;刘思尧设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于微量杂质识别的硼-11电子气体分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于微量杂质识别的硼‑11电子气体分析方法，该方法获取当前监测时刻下存放硼‑11电子气体的容器内每种气相元素浓度的历史时序数据序列；对每个历史时序数据序列进行周期性划分，得到每个数据段中的疑似异常数据；根据每种气相元素浓度的近期时序数据序列中的疑似异常数据，获取每种气相元素浓度的近期监测数据分布变化异常程度和多种类关联变化异常程度，对应得到在当前监测时刻的自适应浓度阈值；根据每种气相元素浓度对应的自适应浓度阈值，对当前监测时刻的硼‑11电子气体进行微量杂质异常监测，通过对固定阈值的动态调整，提高了对微量杂质异常监测的准确性。

本发明授权一种用于微量杂质识别的硼-11电子气体分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于微量杂质识别的硼-11电子气体分析方法，其特征在于，所述方法包括： 监测存放硼-11电子气体的容器内的至少两种气相元素浓度，得到当前监测时刻下每种气相元素浓度的历史时序数据序列，其中，气相元素包括烃类、惰性气体； 对每个所述历史时序数据序列进行周期性划分，得到多个数据段，根据每个所述数据段中的数据变化，得到每个所述数据段中的疑似异常数据； 针对任一种气相元素浓度，在所述任一种气相元素浓度对应的数据段中获取预设数量个近期数据段组成近期时序数据序列，根据所述近期时序数据序列中的疑似异常数据的分布、正常数据的分布，以及每个近期数据段中的疑似异常数据数量，得到近期监测数据分布变化异常程度； 根据所述近期时序数据序列中每个疑似异常数据与其在其他气相元素浓度的历史时序数据序列中对应的最近邻数据之间的时刻差异，获取多种类关联变化异常程度；综合近期监测数据分布变化异常程度和多种类关联变化异常程度，获取所述任一种气相元素浓度在当前监测时刻的自适应浓度阈值； 根据每种气相元素浓度对应的自适应浓度阈值，对当前监测时刻的硼-11电子气体进行微量杂质异常监测； 综合近期监测数据分布变化异常程度和多种类关联变化异常程度，获取所述任一种气相元素浓度在当前监测时刻的自适应浓度阈值，包括： 计算二分之一的近期监测数据分布变化异常程度与多种类关联变化异常程度之间的平均值，得到近期监测数据异常程度； 若近期监测数据异常程度小于或等于预设的近期监测数据异常程度阈值，则获取常数1与近期监测数据异常程度之间的差值，计算预设调节系数与所述差值的乘积，将常数1与所述乘积的和作为调整系数，将所述任一种气相元素浓度的固定浓度阈值与所述调整系数的乘积，作为所述任一种气相元素浓度在当前监测时刻的自适应浓度阈值； 若近期监测数据异常程度大于预设的近期监测数据异常程度阈值，则获取预设调节系数与近期监测数据异常程度的乘积，将常数1与所述乘积的差值作为调整系数，将所述任一种气相元素浓度的固定浓度阈值与所述调整系数的乘积，作为所述任一种气相元素浓度在当前监测时刻的自适应浓度阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃维尔沃科技有限公司，其通讯地址为：734000 甘肃省张掖市民乐县生态工业园区化工产业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。