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龙图腾网获悉天津七一二移动通信股份有限公司申请的专利基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121397601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973109.8，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法及系统是由孙盼盼;刘新生;吴雁鸿;黄强;贾新杰;李博美;邹华勇;徐小华;郝海;李毅男;曹子旭;陈广通设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法及系统。属于无线通信网络优化与深度学习技术领域，该方法包括数据采集、数据预处理、深度学习推测、GIS展示和模型优化，通过对采集数据进行整理和处理构建模型输入，由深度学习模型输出小区范围推测结果，并利用GIS实现可视化展示。系统由数据采集模块、数据预处理模块、深度学习推测模块、GIS展示模块以及模型优化与更新模块组成，用于完成数据获取、处理、推测、展示及模型更新。当网络条件变化或推测性能下降时，系统可对模型执行重训练或增量更新，以保持推测的准确性与稳定性。本发明实现了铁路通信小区范围的自动化智能推测，为通信网络规划、维护与优化提供支持。

本发明授权基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法，其特征在于，包括如下步骤： A、机车通信数据采集：采集包含位置信息、公里标、小区ID及信号质量参数的机车运行数据；所述信号质量参数包括RSRP、RSRQ以及SINR，所述小区ID仅作为训练阶段的监督学习标签而不作为模型输入数据； B、数据预处理：对所述机车运行数据进行清洗、异常值剔除、分类存储及格式化处理，生成能够供深度学习模型使用的输入数据；所述数据预处理包括对所述机车运行数据进行清洗以剔除异常值，并按小区ID进行分类存储后向量化，生成深度学习神经网络能够接受的张量格式； C、通过深度学习模型训练进行小区范围推测：将经预处理的机车运行数据输入深度学习模型进行训练与推测，输出预测的小区ID及其置信度评分，并基于预测结果确定所述小区的覆盖范围；所述深度学习模型包括双通路卷积神经网络，所述双通路卷积神经网络包括一维卷积神经网络以及二维卷积神经网络；所述一维卷积神经网络用于对公里标序列数据以及与公里标序列对应的RSRP、RSRQ和SINR信号质量参数数据构成的第一输入进行特征提取，所述二维卷积神经网络用于对经纬度网格化后的空间数据以及与经纬度网格对应的RSRP、RSRQ和SINR信号质量参数数据构成的第二输入进行特征提取；将两路卷积神经网络输出的特征向量进行拼接，并通过多头自注意力机制和信号强度动态加权方式进行特征融合，得到空间信号联合表示；将融合特征输入全连接层并通过输出层结合概率归一化函数输出各小区ID的概率分布，选取概率值最大的类别对应的小区ID作为目标小区ID，并将所述最大概率值作为置信度评分； D、GIS地图展示：利用地理信息系统对推测结果进行动态可视化展示； E、模型优化与更新：基于新采集的机车运行数据对深度学习模型进行更新，以适应基站配置变化并提升推测准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津七一二移动通信股份有限公司，其通讯地址为：300456 天津市滨海新区经济技术开发区滨海-中关村科技园荣晟广场4号楼1门506-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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