北京市大数据中心贾晓丰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市大数据中心申请的专利一种基于联邦控制的分布式数据协同方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121396643B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511738502.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于联邦控制的分布式数据协同方法与装置是由贾晓丰;章敏;高嵩设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于联邦控制的分布式数据协同方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦控制的分布式数据协同方法与装置，属于计算机技术与机器学习领域，其包括获取网络配置参数并为多个实体生成初始信用参数；获取本地数据并进行特征提取生成特征数据，联合初始信用参数与实时获取的网络状态参数生成动态掩码并处理特征数据，得到掩码特征数据；根据所述初始信用参数对从各个实体接收的所述掩码特征数据进行加权聚合，生成全局协同结果并进行评估，生成效果评分并联合获取的网络性能参数，生成更新后的协同策略。本发明采用建立初始与联合信用，结合网络状态生成动态掩码处理数据，进行信用加权聚合，并基于协同效果闭环更新策略，实现复杂环境下分布式数据协同的自适应、高鲁棒和高效率。
本发明授权一种基于联邦控制的分布式数据协同方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦控制的分布式数据协同方法，其特征在于： 获取用于定义网络拓扑的网络配置参数，基于所述网络配置参数为多个实体生成初始信用参数； 获取本地数据并进行特征提取生成特征数据，联合所述初始信用参数与实时获取的网络状态参数生成动态掩码，并使用所述动态掩码处理所述特征数据，得到掩码特征数据； 根据所述初始信用参数对从各个实体接收的所述掩码特征数据进行加权聚合，生成全局协同结果； 基于所述全局协同结果的有效性进行评估，生成效果评分，联合所述效果评分与获取的网络性能参数，生成用于调整预设的动态掩码生成策略和预设的信用分配规则的更新后的协同策略。
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