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龙图腾网获悉福州中康信息科技有限公司;福州中康智慧科技股份有限公司申请的专利个性化健康管理方案的动态推荐与更新评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511949394.X，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权个性化健康管理方案的动态推荐与更新评估系统及方法是由林铖;林其锋;宋晖;谢明辉;刘颖越设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本个性化健康管理方案的动态推荐与更新评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了个性化健康管理方案的动态推荐与更新评估系统及方法，涉及健康管理方案评估领域，本发明通过构建了全面覆盖生理指标、行为习惯和个体差异的健康评估基础，为精准风险分级提供可靠依据；基于历史数据训练的双重预测模型，既能够从健康表征数据直接输出风险等级及干预建议，又能通过迭代优化膳食、运动管理和复诊频率的组合方案，显著提升健康干预的针对性和有效性；结合恢复耗时和风险等级的双重验证标准，确保了推荐方案既符合用户的时间预期，又能实现健康状态的实质性改善；通过在非医疗干预手段无果后动态调整复诊频率，能够根据用户的实际恢复进度智能优化医疗资源投入，既避免了过度医疗导致的资源浪费。

本发明授权个性化健康管理方案的动态推荐与更新评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.个性化健康管理方案的动态推荐与更新评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设定若干种用户健康表征数据类型以及健康风险等级；所述表征数据包括体检数据、日常健康监测以及个人偏好； S2、采集历史数据构建输入为用户的健康表征数据且输出为健康风险等级、膳食类型、运动类型以及复诊频率数据的预测模型； S3、采集历史数据构建输入为健康初始风险等级、膳食管理数据、运动管理数据、复诊频率数据且输出为健康恢复总耗时数据、健康恢复后风险等级数据的预测模型； S4、将当前用户的健康表征数据输入S2中预测模型进行预测；若预测结果中初始风险等级小于阈值，无需健康干预；否则执行S5； S5、生成当前用户的初始膳食与运动管理数据集，并结合置零后的复诊频率输入S3中预测模型预测；根据预测结果重复管理初始膳食与运动管理数据集，若重复次数超限且不满足条件，执行S6； 具体包括： S51、基于预设的多目标优化策略生成当前待评估用户的膳食管理数据、运动管理数据并将当前复诊频率数据置为0，得到当前置零后复诊频率数据； S52、将随机设定的膳食、运动管理数据、当前置零后复诊频率数据以及当前初始健康风险等级数据输入至最终健康恢复耗时风险等级预测模型中进行预测，得到当前初始健康恢复总耗时数据以及当前初始恢复后风险等级数据； S6、重复调整复诊频率数据，结合当前膳食与运动管理数据集，输入S3预测模型预测恢复耗时及风险等级，达标后确定最终干预方案并推荐给用户。

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