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龙图腾网获悉福州市海洋与渔业技术中心申请的专利一种海水鱼分段养殖动态监测与投食优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511532137.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种海水鱼分段养殖动态监测与投食优化方法是由蔡雷鸣;魏海燕;杨小强;郑世忠;林洁梅设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海水鱼分段养殖动态监测与投食优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海水鱼养殖技术领域，公开了一种海水鱼分段养殖动态监测与投食优化方法。该方法通过获取养殖池、海水网箱及深海养殖平台多区域不同养殖阶段水下视频流及水文、水质多参数传感数据，识别鱼群聚集度分布图谱，提取溶解氧浓度梯度变化曲线及水流数据；融合相关参数因子生成鱼群行为特征向量，计算摄食活跃度指数，以此动态修正预设的海水鱼生长系数模型；根据修正后的模型生成投食策略调控参数，驱动投食设备执行差异化区域投喂。该方法结合结合鱼类生长不同阶段的鱼群行为与水文、水质参数，有助于提升投食的精准性，减少饲料浪费，适配不同区域海水鱼的各阶段生长需求，适用于现代化海水鱼养殖场景。

本发明授权一种海水鱼分段养殖动态监测与投食优化方法在权利要求书中公布了：1.一种海水鱼分段养殖动态监测与投食优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取养殖池内多区域的水下视频流及水文水质多参数传感数据，根据所述水下视频流识别鱼群聚集度分布图谱，并同步提取所述水文水质多参数传感数据中的溶解氧浓度梯度变化曲线及水流变化曲线； 融合所述鱼群聚集度分布图谱与所述溶解氧浓度梯度及水流变化曲线，生成鱼群行为特征向量； 基于所述鱼群行为特征向量计算摄食活跃度指数，并依据所述摄食活跃度指数动态修正预设的海水鱼生长系数模型； 根据修正后的海水鱼生长系数模型生成投食策略调控参数，驱动投食设备执行分段养殖差异化区域投喂操作，同步记录投喂过程数据至养殖管理数据库进行处理； 所述获取养殖池内多区域的水下视频流及水文水质多参数传感数据，根据所述水下视频流识别鱼群聚集度分布图谱，包括： 对所述水下视频流的相邻帧序列进行运动轨迹追踪分析，定位海水鱼个体位移矢量； 采用密度自适应聚类算法对所述位移矢量进行空间聚合，划分高密度活动区域边界； 计算各所述高密度活动区域边界内的像素变化频率，生成所述鱼群聚集度分布图谱； 所述融合所述鱼群聚集度分布图谱与所述溶解氧浓度梯度变化曲线，生成鱼群行为特征向量，包括： 在所述溶解氧浓度梯度变化曲线中标记与所述水下视频流采集时段对齐的时间戳； 提取所述时间戳对应的溶解氧瞬时波动幅度，并与相同时间戳下的鱼群聚集度分布图谱进行时空对齐； 计算所述溶解氧瞬时波动幅度与鱼群聚集度的皮尔逊耦合系数，作为所述鱼群行为特征向量的核心分量。

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