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龙图腾网获悉山东德棉新材料科技有限公司申请的专利一种用于优化工艺的纺织品色差识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511594244.1，技术领域涉及：G06V10/56；该发明授权一种用于优化工艺的纺织品色差识别方法是由黄显辉;丁萍;闫飞设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于优化工艺的纺织品色差识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种用于优化工艺的纺织品色差识别方法。该方法先选取纺织品待检测区域，通过MobileNetV2语义分析、灰度方差计算及梯度一致性判断，筛选出避开边缘与褶皱的合格目标区域，随后采集该区域图像并获取对应标准工艺的标准颜色参数；对采集图像预处理时，采用小波分解分离高低频子带，结合轻量级CNN注意力模块加权融合高频子带以去噪，进而提取实际颜色参数；将实际与标准颜色参数比对，通过色饱和度与色相角初筛结合多通道偏差因子细判的双层机制判定色差；若存在色差，用粒子群算法优化工艺参数。本发明提升识别精度、减少误漏判，无需人工试错，缩短生产周期、降低成本，适配智能化生产。

本发明授权一种用于优化工艺的纺织品色差识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于优化工艺的纺织品色差识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、纺织品样本采集，选取待检测纺织品的目标区域，在预设的统一采集条件下采集所述目标区域的实物样本图像；同时获取该纺织品对应的标准工艺得到的标准颜色参数； S2、对采集的纺织品样本图像进行预处理，去除图像噪声，从目标区域中提取实物样本图像的实际颜色参数； S3、将获取的实际颜色参数分别与标准颜色参数进行比对，根据预设的标准阈值进行比较，若超出标准阈值范围，则判定为存在色差缺陷； S4、对存在色差缺陷的纺织品采用粒子群算法进行工艺优化调整得到使色差缺陷最小的工艺参数； 所述实际颜色参数和标准颜色参数的获取方式为，采用CIELab国际通用颜色空间参数，包括明度值，红绿偏差值和黄蓝偏差值；基于颜色空间参数计算色饱和度值与色相角以及偏差系数，其中，，；选取不少于30件同批次标准样本对应参数的算术平均值作为标准颜色参数； 所述步骤S1中目标区域为避开边缘和褶皱的布面区域；在选取目标区域后还需要对目标区域进行判断是否符合目标区域的要求，具体实现包括： S11、对初始目标区域图像采用MobileNetV2网络进行语义分析得到目标区域图像的掩码；若存在掩码为0的区域则说明是边缘区域； S12、在确定是非边缘区域的基础上，将原始图像采用加权灰度转换为灰度图像，并将灰度图像划分为非重叠局部块，记单个局部块为； S13、计算每个的灰度方差：，其中为第k个局部图像块的灰度均值，为灰度图像在像素坐标i,j处的灰度值； S14、计算的梯度方向一致性系数：，其中为基于Sobel算子的全图水平梯度和垂直梯度；若连续存在三个相邻块满足灰度方差大于预设阈值并且，结合梯度方向高度集中和灰度变化判定该区域存在褶皱； S15、若确定是非边缘区域并且不存在褶皱则判定为合格的目标区域。

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