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龙图腾网获悉北京移山科技有限公司申请的专利AI响应中内容可见性的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511372091.6，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权AI响应中内容可见性的优化方法及系统是由罗威;姚金刚;刘程路设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI响应中内容可见性的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了AI响应中内容可见性的优化方法及系统，包括：首先利用网络爬虫多渠道采集多模态源内容并预处理、梳理主题；接着基于通用情感字典等量化内容特征类型，定位情感词提取主题关键词；再利用关键词检索内容，融合多模态特征优化内容；然后构建知识图谱，挖掘内容潜在关联，计算与用户询问的关联度；之后持续监测解析用户交互流，提取关键动态锚点，计算语义距离并转换为逻辑断言；最后基于深度学习模型以动态锚点为输入预测优化内容，生成神经排序分数呈现结果；此方法通过全面深度解析内容、融合多模态特征、挖掘潜在关联、追踪用户兴趣等，实现个性化精准展示，提升用户体验与信息获取效率，为用户提供智能化内容服务。

本发明授权AI响应中内容可见性的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.AI响应中内容可见性的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 利用网络爬虫技术多渠道采集AI响应的多模态源内容，预处理后梳理多模态源内容的主题；基于通用情感字典结合文档主题的领域语料筛选和添加领域相关情感词，量化AI响应内容的特征类型；基于情感定性描述词定位其在文本中的位置，提取文本主题关键词；利用主题关键词在多模态源内容中检索相关主题内容，筛选后根据定性描述区域语义和情感倾向选择最匹配内容添加到该区域；将文本转化为向量表示，采用拼接方法将不同模态特征向量进行融合形成优化后的内容；从多模态源内容中识别实体概念及关系构建初始知识图谱，将优化内容中的实体概念映射到图谱，挖掘内容潜在关联；根据用户询问语义并提取实体关系，在知识图谱中查询相关信息，据此计算内容与询问的关联度；持续监测并解析实时的、多轮次的用户交互流，从交互流中提取关键动态锚点；将动态锚点与初始知识图谱的内容进行比对，计算当前用户焦点与原有内容主题之间的语义距离并数值转换为可解释的逻辑断言；所述持续监测并解析实时的、多轮次的用户交互流，包括：收集用户在不同会话中的所有交互数据，运用深度行为分析技术，对用户交互数据深度剖析行为模式；采用时序神经网络模型，将识别出的用户行为模式进行编码处理，将不同场景下的行为特征转化为统一的特征表示形式进行融合，提取用户核心价值取向的特征向量；基于抽取的用户价值特征，为每个用户构建专属的价值图谱；在每次进行内容可见性优化时，对用户交互的问答内容进行价值语义分析，将解析出来的价值倾向与价值图谱进行匹配，计算价值契合度；根据价值契合度动态调整语义距离，进而对内容可见性排序进行浮动更新；其中，所述收集用户在不同会话中的所有交互数据还包括，根据用户之间的关系和互动情况，将用户划分为不同的子群体；综合考虑子群体内个体的价值取向，计算子群体对各个特征的价值取向；进而将各个子群体的价值取向进行整合，计算整个群体对各个特征的价值取向； 基于深度学习模型以动态锚点为输入，预测满足用户当前意图的优化后内容，生成初步的神经排序分数，进行结果呈现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京移山科技有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区曙光西里甲5号院16号楼21层2101内2107C1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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