河北星河科技开发有限公司康任重获国家专利权
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龙图腾网获悉河北星河科技开发有限公司申请的专利交通违规抓拍控制方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121148146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511259487.X,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权交通违规抓拍控制方法及装置、电子设备、存储介质是由康任重;冯慧彬;赵未虎;李东超;秦明坦设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本交通违规抓拍控制方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了交通违规抓拍控制方法及装置、电子设备、存储介质,属于交通违规抓拍技术领域。该方法通过获取多类型交通场景下的历史违规数据与正常通行数据,经过格式规范与干扰过滤处理形成标准化场景数据集。随后通过特征提取转换模块将违规特征与通行特征转换至预设特征空间,生成场景特征向量。基于场景特征向量构建违规触发判断模型,匹配不同场景特征向量的差异特征,形成跨场景统一特征标识。进一步训练违规概率预测模型,利用跨场景统一特征标识与目标场景实时数据预测违规发生概率。最后根据目标场景历史违规数据的概率分布计算场景级违规识别阈值,定期更新模型参数。该方法实现了多场景下违规行为的精准识别与自适应抓拍控制。
本发明授权交通违规抓拍控制方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.交通违规抓拍控制方法,其特征在于,包括: 获取多类型交通场景下的历史违规数据与正常通行数据,对两类数据分别进行格式规范与干扰过滤处理,得到标准化场景数据集; 搭建特征提取转换模块,将标准化场景数据集中的违规特征与通行特征转换至预设特征空间,生成场景特征向量; 基于场景特征向量构建违规触发判断模型,通过匹配不同场景特征向量的差异特征,得到跨场景统一特征标识; 训练违规概率预测模型,以跨场景统一特征标识与目标场景实时数据作为输入数据,以违规发生概率作为输出数据,预测目标场景当前通行的违规发生概率; 依据目标场景历史违规数据的概率分布,计算场景级违规识别阈值,结合目标场景当前通行的违规发生概率与场景级违规识别阈值,判断是否触发违规抓拍,并定期更新违规触发判断模型参数; 所述依据目标场景历史违规数据的概率分布,计算场景级违规识别阈值,结合目标场景当前通行的违规发生概率与场景级违规识别阈值,判断是否触发违规抓拍的具体方法为: 对目标场景历史违规数据输入违规概率预测模型后输出的违规发生概率进行统计,计算概率值的累积分布函数; 选取累积分布函数中对应95%分位数的概率值作为场景级违规识别阈值; 若目标场景当前通行的违规发生概率大于场景级违规识别阈值,则触发违规抓拍指令,否则标记为正常通行; 所述触发违规抓拍的具体流程为: 当目标场景当前通行的违规发生概率大于场景级违规识别阈值时,生成包含通行时间、车辆标识、违规概率的抓拍信息; 将抓拍信息发送至对应的场景管理终端,同时记录至违规日志数据库,日志内容包括抓拍时间、违规等级与关联通行数据; 所述定期更新违规触发判断模型参数的具体方法为: 每隔固定时间周期,收集各场景新增的违规数据与正常通行数据,重新进行格式规范与干扰过滤处理,生成更新后的标准化场景数据集; 使用更新后的标准化场景数据集重新训练违规触发判断模型,通过增量学习方式调整场景判别器与特征匹配器的参数,保持不同场景特征向量分布的匹配效果。
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