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龙图腾网获悉北京轻网科技股份有限公司申请的专利一种智能连线推荐与动态组网模式切换的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511465340.6，技术领域涉及：H04L41/0823；该发明授权一种智能连线推荐与动态组网模式切换的方法及装置是由梁雪妍;李永帅;逯瑶设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能连线推荐与动态组网模式切换的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能连线推荐与动态组网模式切换的方法及装置，涉及软件定义广域网技术领域，该方法包括：按照预设周期采集多维度数据，所述多维度数据包括：各个站点的基础属性、各链路的性能参数、网络历史运行数据及目标业务需求；当预设触发条件满足时，基于所述多维度数据，采用加权评分和AI辅助决策机制，生成最优推荐配置，所述最优推荐配置包括：最优拓扑结构和最优连线方案；将所述最优推荐配置通过可视化界面展示。本申请可保证网络持续稳定可用且业务无中断持续运行。

本发明授权一种智能连线推荐与动态组网模式切换的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能连线推荐与动态组网模式切换的方法，其特征在于，所述方法包括： 按照预设周期采集多维度数据，所述多维度数据包括：各个站点的基础属性、各链路的性能参数、网络历史运行数据及目标业务需求； 当预设触发条件满足时，基于所述多维度数据，采用加权评分和AI辅助决策机制，生成最优推荐配置，所述最优推荐配置包括：最优拓扑结构和最优连线方案； 将所述最优推荐配置通过可视化界面展示； 所述基于所述多维度数据，采用加权评分和AI辅助决策机制，生成最优推荐配置，包括： 确定每个候选拓扑对应的评分指标； 对所述评分指标采取加权评分，获取每个候选拓扑的得分； 按照候选拓扑的得分对候选组网拓扑进行排序，选择前N位的候选组网拓扑作为目标拓扑； 生成各目标拓扑对应的连线方案； 对目标拓扑以及对应的连线方案采样AI辅助决策机制进行多轮修正优化，得到最优拓扑结构和最优连线方案； 所述对目标拓扑以及对应的连线方案采样AI辅助决策机制进行多轮修正优化，得到最优拓扑结构和最优连线方案，包括： 模拟运行每个推荐配置； 在模拟运行时，获取目标拓扑中待调整评分指标的权重值； 根据目标拓扑中待调整评分指标的权重值和未调整评分指标的权重值重新获取每个目标拓扑的得分； 对重新获取的每个目标拓扑的得分进行重新排序； 对重新排序后的目标拓扑以及对应的连线方案采样AI辅助决策机制进行多轮修正优化，得到最优拓扑结构和最优连线方案； 所述对重新排序后的目标拓扑以及对应的连线方案采样AI辅助决策机制进行多轮修正优化，得到最优拓扑结构和最优连线方案，包括： 通过AI模型获取对当前网络场景特征的特征向量； 基于特征向量，AI模型对目标拓扑及对应的指标权重进行多轮修正，得到最优权重； 根据修正后的权重值再次获取每个目标拓扑的得分； 对再次获取的每个目标拓扑的得分进行再次排序，得分最高的目标拓扑为最优拓扑，所述最优拓扑对应的连线方案为最优连线方案。

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