哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);哈尔滨工业大学袁宏宇获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);哈尔滨工业大学申请的专利面向中小企业的金融资源推荐方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121073612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511614251.3,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权面向中小企业的金融资源推荐方法、设备及存储介质是由袁宏宇;孙佳音;梁大鹏设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向中小企业的金融资源推荐方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种面向中小企业的金融资源推荐方法、设备及存储介质,包括:将企业特征数据并行分发至多智能体协作架构中的多个异构专用智能体进行动态协作处理得到置信度分数、动态风险评估报告及财务健康评分;采用置信度分数部署置信度加权融合模型的模型参数用以调整动态风险评估报告和财务报告的企业维度贡献权重;通过调整结果生成企业综合画像;将企业综合画像向量化得到企业特征向量映射至金融产品知识图谱的高维向量空间进行多轮递进式匹配生成个性化金融产品推荐方案。本申请通过多智能体协作构建全面企业画像,结合知识图谱实现精准产品匹配提供产品推荐,有效提升了融资推荐的准确性和个性化,显著提高中小企业融资成功率。
本发明授权面向中小企业的金融资源推荐方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种面向中小企业的金融资源推荐方法,其特征在于,所述面向中小企业的金融资源推荐方法包括以下步骤: 获取标准化的企业特征数据; 将所述企业特征数据并行分发至多智能体协作架构中的多个异构专用智能体进行动态协作处理,根据处理结果得到置信度分数、动态风险评估报告及财务健康评分; 采用所述置信度分数部署置信度加权融合模型的模型参数,并基于所述置信度加权融合模型调整所述动态风险评估报告和所述财务健康评分的企业维度贡献权重; 基于所述企业维度贡献权重的调整结果生成企业综合画像; 将所述企业综合画像向量化处理得到企业特征向量,并将所述企业特征向量映射至金融产品知识图谱的高维向量空间进行多轮递进式匹配,其中,通过预先配置的递进式匹配策略为所述多轮递进式匹配的各轮匹配阶段设置对应匹配维度参数;基于所述匹配维度参数在所述高维向量空间进行多轮递进式匹配; 基于所述多轮递进式匹配的匹配结果生成个性化金融产品推荐方案; 输出所述个性化金融产品推荐方案; 其中,所述基于所述匹配维度参数在所述高维向量空间进行多轮递进式匹配的步骤,包括: 基于硬性约束维度执行首轮匹配,通过设定的基础准入条件进行布尔筛选,根据筛选结果生成初筛产品集合; 基于量化评分维度执行次轮匹配,计算所述企业特征向量与所述初筛产品集合中每一金融产品特征向量于核心维度的加权余弦相似度,基于所述加权余弦相似度生成目标产品序列; 基于策略优化维度执行末轮匹配,引入金融市场的实时供给数据与政策性导向因素作为动态调整权重,对所述目标产品序列进行综合调序,通过综合风险收益模型计算综合调序结果得到最终匹配结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);哈尔滨工业大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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