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龙图腾网获悉上海速擎软件有限公司申请的专利基于强化学习的流程路由优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596296.2，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于强化学习的流程路由优化方法及系统是由梁育刚设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的流程路由优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于流程路由优化技术领域，公开了基于强化学习的流程路由优化方法及系统；方法包括：采集系统的实时工单数据和负载数据，以及跨部门数据，得到原始数据；对原始数据进行预处理与标准化处理，得到标准数据；基于采集的各部门的配置数据，构建三元图，并采用预设的图神经网络算法对三元图进行训练，得到训练好的图神经网络模型；图神经网络模型的输入为三元图，输出为静态特征向量；基于标准数据，构建动态特征向量，并将动态特征向量和静态特征向量拼接，得到状态空间向量；实现了跨部门协同效率的提升，保障服务合规性与稳定性，避免业务高峰期服务中断，减少合规风险和业务损失，提升集团化管理的协同效能与服务质量。

本发明授权基于强化学习的流程路由优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的流程路由优化方法，其特征在于，包括： 采集系统的实时工单数据和负载数据，以及跨部门数据，得到原始数据；对原始数据进行预处理与标准化处理，得到标准数据； 基于采集的各部门的配置数据，构建三元图，并采用预设的图神经网络算法对三元图进行训练，得到训练好的图神经网络模型；图神经网络模型的输入为三元图，输出为静态特征向量；所述各部门的配置数据包括权限规则和数据格式映射关系；以部门为节点，各部门的权限规则和数据格式映射关系为边，跨部门交互频率为边权重，构建三元图； 基于标准数据，构建动态特征向量，并将动态特征向量和静态特征向量拼接，得到状态空间向量； 基于采集的设定时间窗口内的历史跨部门数据，构建部门适配度得分； 基于当前工单数据，从所有历史跨部门数据中匹配与当前工单发起部门有过交互记录的部门，作为候选部门；将候选部门按照部门适配度得分降序排序，选取前n个候选部门，构建动作空间； 将状态空间向量输入预训练的强化学习模型，选择输出的动作空间中概率最高的动作所对应的部门作为目标节点。

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