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龙图腾网获悉中交公路规划设计院有限公司申请的专利一种核算-监测交互验证的碳排放因子优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510993134.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种核算-监测交互验证的碳排放因子优化方法和系统是由秦伟华;衷平;杨柳;李龙;张帆;刘芳亮;孙小飞;高嵩焱;刘少非;李冰清;鞠彤瑶设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核算-监测交互验证的碳排放因子优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种核算‑监测交互验证的碳排放因子优化方法和系统，方法包括：将机械设备分为核心设备与辅助设备；于核心设备上安装被配置用于采集机械设备运行状态数据的车载诊断终端以及被配置用于监测机械设备直接碳排放数据的尾气传感器；对于辅助设备完成每日燃油消耗量记录；分别计算获得到核心设备与辅助设备所对应的碳排放数据的核算值与碳排放数据的监测值；并计算监测值与核算值的比值得到用于数据校验与异常诊断的值；根据值、时间衰减因子以及作业场景通过动态模型每周优化排放因子。提升了碳排放管理的精准度。

本发明授权一种核算-监测交互验证的碳排放因子优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种核算-监测交互验证的碳排放因子优化方法，其特征在于，包括： S1.根据作业安排规划将机械设备分为核心设备与辅助设备；于核心设备上安装被配置用于采集机械设备运行状态数据的车载诊断终端以及被配置用于监测机械设备直接碳排放数据的尾气传感器；对于辅助设备通过手机端APP完成每日燃油消耗量记录； S2.分别计算获得到核心设备与辅助设备所对应的碳排放数据的核算值与碳排放数据的监测值；并计算监测值与核算值的比值得到用于数据校验与异常诊断的值； S3.根据值、时间衰减因子以及作业场景通过动态模型每周优化排放因子； 其中，辅助设备的碳排放数据的具体确定方法为： 对于辅助设备则通过手机端APP的燃油油耗量记录计算得到其碳排放数据的核算值，通过经验公式来获得所对应的监测值； 辅助设备碳排放核算值的计算公式为： ， 其中，代表辅助设备当日记录的燃油消耗量，由管理员通过APP上传的油箱刻度照片经系统识别计算得出；为该类型辅助设备的初始排放因子，是准备阶段基于设备型号预设的单位燃油碳排放系数；为作业类型修正系数，根据管理员在APP中选择的作业类型自动匹配； 辅助设备碳排放监测值E2通过经验公式推导得出，计算公式为： ， 其中，为经验修正系数； 其中，所述经验修正系数的确定方法为： 所述的经验修正系数为通过模型学习获得到的模型预测偏差率，具体通过用历史辅助设备特征数据与所对应的历史实际偏差率，完成训练获得到数学模型，再以此数学模型用新的辅助设备特征数据进行偏差率的预测获得到模型预测偏差率； 设辅助设备的特征变量集合为：,其中：为设备使用年限；为累计作业时长；为最近一次维修间隔；为作业类型编码；为平均负载率；为作业区域日平均温度；为作业区域海拔； 标签值,即历史实际偏差率为： ， 其中，为人工抽检的实际碳排放量，为对应周期的核算值； 采用梯度提升树作为回归模型，其输出的预测偏差率为： ， 其中，为梯度提升树模型函数，由棵决策树叠加构成；训练时，以最小化预测值与标签值的均方误差为目标来确定损失函数； 对于新作业场景，利用训练好的模型预测偏差率： ， 其中，为新作业场景所对应的特征变量集合，是训练后使损失函数最小的最优参数集合。

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