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龙图腾网获悉西南林业大学申请的专利基于多模态微距成像的小型害虫自动识别定位的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511557607.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于多模态微距成像的小型害虫自动识别定位的方法及系统是由詹钟易;王丽霞;叶江霞;杨松;马云强设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态微距成像的小型害虫自动识别定位的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态微距成像的小型害虫自动识别定位的方法及系统，涉及害虫监测技术领域，包括，利用智能诱剂卡在单帧内生成稳像正射影像与像素‑毫米换算表，读取器材指纹、近诱剂温度及挥发强度相对值，形成有效采样范围先验；在稳像坐标分块检测并构建实例签名，跨时帧匹配仅计入新增个体数并保存新增小图与匹配记录；以新增个体数结合释放率估计与有效采样范围估计得到标准化捕获指数并滚动分位归一；基于越线判定与趋势判定并叠加同群对照触发告警，边云协同按风险切换采样档位与上行打包告警事件流；该方法实现计数可比、误计降低、预警更稳、通信节流及可审计。

本发明授权基于多模态微距成像的小型害虫自动识别定位的方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态微距成像的小型害虫自动识别定位方法，其特征在于：包括， 布置智能诱剂卡，读取器材指纹与近诱剂温度，按编码标定图案生成稳像正射影像及像素-毫米换算表，并结合站点元数据形成有效采样范围先验； 在稳像正射影像上执行目标检测与实例分割，构建实例签名，在统一坐标跨时帧匹配，未匹配者计为新增，得到新增个体数并保存新增小图与匹配记录； 依据近诱剂温度与投放天数估计释放率，依据有效采样范围先验及风向风速与林缘信息估计有效采样范围，以新增个体数除以释放率与有效采样范围得到标准化捕获指数； 在标准化捕获指数标度下进行越线判定与趋势判定，以邻近站点指数按风向与距离加权形成同群对照并筛选告警，据判定下发采样档位与上行打包并生成告警记录； 释放率由近诱剂温度、投放天数及挥发强度相对值联合估计；有效采样范围以有效采样范围先验结合林缘距离、风向风速与冠层密度修正； 二者带时间戳存档以供重算，并以统一标识写入参数记录表以便跨站对齐，且作为同帧分母量供标准化捕获指数引用，并与器材指纹字段表中的投放日期、陷阱型号和朝向建立引用关系； 越线判定以分位带的上缘及带宽外推形成门槛，趋势判定以指数加权斜率递推形成布尔指示；二者合取生成候选告警后，再以邻近站点指数按风向与距离加权聚合构成同群对照并设置偏离比例门槛，生成候选告警记录并附带站点编号与时间戳，同时保留新增个体小图引用以供审计； 按越线、趋势和同群对照偏离三类布尔指示加权得到风险评分，并将风险评分映射为边缘侧采样档位与上行打包方式的确定性切换； 平台侧同步生成告警事件流、运维指令与作业工单，并将工单与告警记录关联编号，同时在边缘侧记录采样档位切换日志与上行包清单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南林业大学，其通讯地址为：650224 云南省昆明市盘龙区白龙寺村300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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