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龙图腾网获悉甘孜藏族自治州科学技术信息研究所申请的专利一种高原湿地景观组分提取方法、系统及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511176044.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种高原湿地景观组分提取方法、系统及程序产品是由贾东;羊星亮;罗婷;陈建华;谭超;李毅;王炳乾;薛皓洋设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高原湿地景观组分提取方法、系统及程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于机器学习技术领域，具体公开了一种高原湿地景观组分提取方法、系统及程序产品，通过设计光谱‑空间双分支交互模型，在光谱分支通过像元升维模块及ViT架构Transformer编码器提取像元的光谱特征，在空间分支通过多尺度特征提取模块和特征增强提取像元的邻域空间特征，然后通过交叉注意力融合模块整合两个分支的特征，输出像元分类结果，以根据各像元分类结果确定遥感影像中各高原湿地景观组分区域，可实现对高原湿地景观组分高效、可靠的提取。本发明可以有效缓解传统逐像元分类方法存在的椒盐噪声问题，在提升高原湿地景观组分分类精度的同时保证了网络的轻量化，为长时序的高原湿地景观组分提取提供了更精准的技术支撑。

本发明授权一种高原湿地景观组分提取方法、系统及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种高原湿地景观组分提取方法，其特征在于，包括： 获取目标高原湿地区域的特征融合遥感影像数据，所述特征融合遥感影像数据包含由若干像元组成的像元序列； 将特征融合遥感影像数据输入预置的光谱-空间双分支交互模型中进行高原湿地景观组分分类，得到包含各像元及其分类结果的分类后遥感影像数据；所述光谱-空间双分支交互模型包含光谱特征提取分支、空间特征提取分支和交叉注意力融合模块；所述光谱特征提取分支用于提取各像元的融合光谱特征，所述光谱特征提取分支包括像元升维模块和Transformer模块，所述像元升维模块用于将输入的像元分别采用格拉米角场方法、马尔可夫变迁场方法和递归图方法转化为对应的二维特征图像，然后将各二维特征图像通过concat操作合并为三通道特征图像，再对三通道特征图像进行双线性插值，得到升维特征图像，所述Transformer模块用于提取升维特征图像的多维度融合光谱特征，所述Transformer模块包含加权平均的ViT结构Transformer编码器，且Transformer编码器由4层Transformer层组成，各层皆设置相同的权重，所述Transformer层在计算方向上依次设置层归一化单元、多头自注意力单元、层归一化单元和多层感知机单元，且在多头自注意力单元和多层感知机单元计算后均进行跳跃残差连接；所述空间特征提取分支用于提取各像元的邻域空间特征，所述空间特征提取分支包括多尺度特征提取模块和特征增强模块，所述多尺度特征提取模块先以3×3尺寸掩膜提取相应像元的邻域像元组作为输入，接着分别对输入进行1×1分组卷积和3×3分组卷积，然后通过concat操作级联1×1分组卷积结果和3×3分组卷积结果得到联合特征，再对联合特征进行可变形卷积，得到多尺度邻域空间特征，所述特征增强模块用于对多尺度邻域空间特征进行特征增强，得到增强后的邻域空间特征；所述交叉注意力融合模块用于联合各像元的融合光谱特征和邻域空间特征并输入全连接层以对各像元进行高原湿地景观组分分类，得到各像元的分类结果； 确定分类后遥感影像数据中各高原湿地景观组分所对应的像元区域，并提取各高原湿地景观组分对应的像元区域。

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