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龙图腾网获悉安徽英弗伦斯科技有限公司申请的专利基于对比学习的跨域推荐方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511575439.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于对比学习的跨域推荐方法、系统、设备及存储介质是由程刚;桑磊;杨瀚;张伟;张以文;程丹设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对比学习的跨域推荐方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于对比学习的跨域推荐方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括构建用户‑物品协同图；接着对协同图做增强与去噪处理，生成增强、去噪视图；之后划分正、负原型，最后通过对比学习融合多视图与正、负原型，过滤噪声并优化用户偏好特征表示，最终构建跨领域用户偏好模型。本发明提出基于图增强与图去噪的噪声消除机制：全局以高斯重采样保留图结构核心信息，局部以随机掩码动态过滤低质量边，并结合边质量评估实现双重去噪。本发明首次引入用户—原型相似性划分机制：将用户偏好映射至正负原型，结合对比学习的原型引导特征选择，使偏好向正原型聚合、远离负原型，精确建模用户真实偏好，提升基础数据质量。

本发明授权基于对比学习的跨域推荐方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的跨域推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取至少两个领域中用户与物品的交互信息，基于领域间重叠用户信息，将重叠用户与物品的交互作为共享信息，将非重叠用户与物品的交互作为领域特定信息，构建用户-物品协同图； 对用户-物品协同图进行图数据增强与去噪处理，生成增强视图与去噪视图； 基于所述用户-物品协同图，生成用户侧增强视图与物品侧增强视图，包括： 获取用户-物品协同图的用户行为数据，对每个用户，基于其历史交互设计提示词，并生成用户的兴趣文本； 将兴趣文本聚类，形成可复用的兴趣单元； 基于兴趣单元构建用户兴趣图，将抽象兴趣节点化； 从公开知识库中获取包含物品类别、信息等和物品之间关系的知识图谱并查询在源域和目标域中的物品集合，根据物品的实体投影集合，将物品侧协同图的实体对齐到推荐物品上，得到与物品空间一致的知识视图； 构建训练视图，以最小结构扰动分别引入用户侧与物品侧知识，并以用户侧协同图和物品侧协同图为锚实现定向对齐； 将用户侧协同图和用户兴趣图合并，得到用户侧增强视图； 将物品侧协同图和知识视图合并，得到物品侧增强视图； 对所述共享信息和领域特定信息进行聚类，提取用户行为模式的共性特征，根据用户与共性特征的相似性将其划分为正原型与负原型，其中正原型表示与用户偏好高度相关的特征，负原型表示与用户偏好偏离的特征； 通过对比学习机制，融合所述增强视图、去噪视图、用户侧增强视图、物品侧增强视图、正原型和负原型，过滤噪声并优化用户偏好特征表示，构建跨领域用户偏好的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽英弗伦斯科技有限公司，其通讯地址为：230093 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期G4栋D座8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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