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龙图腾网获悉嘉一高科(湖北)有限公司申请的专利一种用于骨肿瘤仿生修复的透视图像分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510478009.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于骨肿瘤仿生修复的透视图像分析方法是由浦飞飞设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于骨肿瘤仿生修复的透视图像分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于骨肿瘤仿生修复的透视图像分析方法，包括：获取骨肿瘤区域的透视影像数据；对数据进行跨模态特征对齐，在三维体素空间坐标系中构建三维骨肿瘤影像模型，并消除影像伪影；通过深度学习分割网络对骨肿瘤进行分割处理，并对骨肿瘤浸润边界进行识别，获取骨肿瘤区域的三维形态学参数和骨肿瘤特征参数；通过生物力学建模重建骨缺损区的仿生支架结构，并将仿生支架植入骨肿瘤区域；基于术后影像数据，获取骨‑支架界面融合率、应力分布均匀性及新生骨长入深度指标。本发明的优点在于：通过体素级别的精确分割与卷积神经网络的结合，准确识别划分骨肿瘤区域和形态，为后续肿瘤浸润评估和仿生支架设计提供了可靠支持。

本发明授权一种用于骨肿瘤仿生修复的透视图像分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于骨肿瘤仿生修复的透视图像分析方法，其特征在于，包括： 获取骨肿瘤区域的透视影像数据，包括X射线断层扫描、磁共振成像及术中C型臂透视图像； 基于获取的多源影像数据进行跨模态特征对齐，在三维体素空间坐标系中构建三维骨肿瘤影像模型，并消除影像伪影； 基于获取的三维骨肿瘤影像数据，通过影像分割算法对骨肿瘤区域进行初步分割，获取包含骨肿瘤的影像部分； 基于形态学操作对包含骨肿瘤的影像部分进行进一步细化分割，通过卷积神经网络对分割精度进行提高，获取体素级别的骨肿瘤影像数据； 计算每个体素及其邻域体素的空间一致性，若体素之间的空间一致性变化很大，则该体素位于骨肿瘤的边界，若空间一致性变化很小，则该体素位于骨肿瘤内部； 基于位于骨肿瘤的边界的体素，对齐邻域进行分析，通过与周围体素的属性特征进行比较判断该体素是否属于肿瘤，特征包括：灰度差异、纹理对比度、均匀度； 基于对所有包含骨肿瘤的影像部分的体素判断结果，将判断为非骨肿瘤体素的部分进行去除操作，获取只包含骨肿瘤的影像数据； 基于获取的只包含骨肿瘤的影像数据，对骨肿瘤浸润边界进行识别，通过对边界的光滑度进行分析，评估肿瘤是否存在侵入邻近区域的现象； 基于识别后的骨肿瘤浸润边界，在三维骨肿瘤影像模型中对浸润边界进行标注； 基于标注后的骨肿瘤影像数据，提取骨肿瘤形态学参数和骨肿瘤特征参数； 基于获取的骨肿瘤区域数据，通过生物力学建模重建骨缺损区的仿生支架结构，并将仿生支架植入骨肿瘤区域； 基于术后影像数据，获取骨-支架界面融合率、应力分布均匀性及新生骨长入深度指标。

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