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龙图腾网获悉广州医科大学附属脑科医院申请的专利早期精神分裂症的辅助识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120299692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154293.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权早期精神分裂症的辅助识别方法、装置、设备及存储介质是由李则挚设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本早期精神分裂症的辅助识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种早期精神分裂症的辅助识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高精神分裂症的辅助识别准确性。早期精神分裂症的辅助识别方法包括：对目标个体的多维度数据进行分类，包括拓扑结构类、序列类和无特殊结构类，利用图神经网络、循环神经网络和卷积神经网络分别提取这三类数据的特征信息，将这些特征信息融合形成目标向量，通过预置的精神分裂症早期识别模型对目标向量进行处理，得出识别结果，以判断目标个体处于精神分裂症早期阶段的风险程度。

本发明授权早期精神分裂症的辅助识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种早期精神分裂症的辅助识别方法，其特征在于，所述早期精神分裂症的辅助识别方法包括： 对收集到目标个体的多维度综合数据进行分类，得到拓扑结构类信息、序列类信息和无特殊结构类信息，所述多维度综合数据包括基础资料、环境信息、候选基因、蛋白组学、脑复杂网络、肠道菌群组学和认知功能测试水平； 基于预置的目标图神经网络、目标循环神经网络、目标卷积神经网络分别对所述拓扑结构类信息、所述序列类信息和所述无特殊结构类信息进行特征提取，分别得到第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息； 将所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述第三特征信息进行特征融合，得到目标向量； 基于预置的精神分裂症早期识别模型对所述目标向量进行处理，得到识别结果，所述识别结果用于指示所述目标个体处于精神分裂症早期阶段的风险程度； 所述对收集到目标个体的多维度综合数据进行分类，得到拓扑结构类信息、序列类信息和无特殊结构类信息，包括：将收集到目标个体的多维度综合数据中存在节点和边连接模式的数据划分为拓扑结构类信息；根据所述多维度综合数据的序列性和时间依赖性识别出序列类信息；将不属于所述拓扑结构类信息和所述序列类信息的数据划分为无特殊结构类信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州医科大学附属脑科医院，其通讯地址为：510000 广东省广州市荔湾区明心路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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