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龙图腾网获悉中科搏锐(北京)科技有限公司申请的专利一种心磁图去噪的方法、存储介质、电子设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772138.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种心磁图去噪的方法、存储介质、电子设备及产品是由张鑫;蒋田仔;邢泽宇;崔健;李昊;余坚设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心磁图去噪的方法、存储介质、电子设备及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及信号处理技术领域，具体提供了一种心磁图去噪的方法、存储介质、电子设备及产品，该方法可以包括：获取含有带噪心磁信号样本和去噪心磁信号样本的训练数据集；利用多级门控网络模型对所述带噪心磁信号样本进行处理，获取去噪后的预测心磁信号；其中，所述多级门控网络模型包括编码器、解码器和特征融合模块；利用所述预测心磁信号和所述去噪心磁信号样本间的信号损失值，对所述多级门控网络模型进行优化后，得到目标去噪网络模型；其中，所述目标去噪网络模型用于对真实带噪心磁信号进行去噪处理，得到去噪心磁信号。本申请的一些实施例可以实现信号的高质量去噪，实用性较高。

本发明授权一种心磁图去噪的方法、存储介质、电子设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种心磁图去噪的方法，其特征在于，包括： 获取含有带噪心磁信号样本和去噪心磁信号样本的训练数据集；所述带噪心磁信号样本为原始MCG信号中多个心动周期片段中的任一个；心动周期是采用可学习的线性投影捕捉幅值变换和心动周期之间的规律性确定的； 利用多级门控网络模型对所述带噪心磁信号样本进行处理，获取去噪后的预测心磁信号；其中，所述多级门控网络模型包括编码器、解码器和特征融合模块；所述编码器和所述解码器均包括：多个门控单元和多个残差网络单元；所述编码器还包括多个下采样单元，所述解码器还包括多个上采样单元；所述门控单元的类型包括：噪声门控单元和或竞争门控单元；所述门控单元采用多头门控机制，以并行方式在多个特征子空间中独立执行所述带噪心磁信号样本的筛选和噪声抑制；所述多头门控机制中不同头独立学习不同频率分量的噪声抑制模式，或，在不同时间尺度上独立进行特征竞争；所述多头门控机制中的每个头均独立对所述带噪心磁信号样本的每个维度执行门控运算；所述多个残差网络单元中每个残差网络单元包括第一层卷积变换、第二层卷积变换和残差拼接；所述残差拼接用于将所述第二层卷积变换的第二层卷积结果与残差输入特征拼接，得到每个残差网络单元输出的残差信号；其中，所述残差输入特征为所述噪声门控单元输出的结果、每个下采样层的下采样结果或者每个上采样层的上采样结果；第一层卷积变换中含有卷积操作、归一化操作和第一层激活函数；第二层卷积变换中含有卷积操作、归一化操作和第二层激活函数；第一层卷积变换的结果为第二次卷积变换的输入； 利用所述预测心磁信号和所述去噪心磁信号样本间的信号损失值，对所述多级门控网络模型进行优化后，得到目标去噪网络模型；其中，所述目标去噪网络模型用于对真实带噪心磁信号进行去噪处理，得到去噪心磁信号。

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