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龙图腾网获悉哈尔滨师范大学申请的专利一种韩语语境提示方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064985.2，技术领域涉及：G06F40/103；该发明授权一种韩语语境提示方法、装置、电子设备及存储介质是由刘莹;杨燕;王洋;王梦;王军胜;安莉;李慧;李明设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种韩语语境提示方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种韩语语境提示方法、装置、电子设备及存储介质，属于语言学习领域。解决现有提示方法无法构建完整语境场景框架使学习者难以有效理解情境导致学习语言效率低的问题。一种韩语语境提示方法包括获取文本信息，利用字符编码转换算法将其转换为标准格式，对文本进行分割，生成格式化文本数据；确定主要语法成分，对初步解析结果进行优化，构建完整的语法树结构；定义文本数据中韩语词汇的语义，在数据库中查询，运用基于注意力机制的神经网络模型确定韩语词汇在当前语境下的具体语义；进行主题领域分析，提取关键信息，从而构建完整的语境场景框架；根据语境场景框架，运用语境提示生成算法生成提示信息。它主要用于韩语学习。

本发明授权一种韩语语境提示方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种韩语语境提示方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取文本信息，利用字符编码转换算法将其转换为标准格式，采用韩文字符分割算法按单词和标点对文本进行分割，并运用词性标注算法对每个单词标注词性，生成格式化文本数据； 基于预先构建的韩语语法规则库，先用基于规则的语法分析算法对格式化文本数据进行初步语法解析并确定主要语法成分，再用基于神经网络的依存句法分析算法对初步解析结果进行优化，判断句子的句型和语法知识点，构建完整的语法树结构； 定义文本数据中韩语词汇的语义，在数据库中查询，结合韩语词汇在句子中的语法位置、与相邻词汇的语法和语义关系以及上下文信息，运用基于注意力机制的神经网络模型确定韩语词汇在当前语境下的具体语义； 利用文本分类算法对文本数据进行主题领域分析，通过信息提取算法提取关键信息，依据语法结构、词汇语义以及提取的关键信息，运用语言风格判断算法判断文本的语言风格，从而构建完整的语境场景框架；所述文本分类算法为基于朴素贝叶斯算法，通过对不同主题领域的韩语文本进行特征提取和概率计算来确定文本的主题领域，所述信息提取算法包括基于预训练的神经网络模型的命名实体识别技术和基于正则表达式与时间关键词库的时间表达式识别算法，用于提取文本中的人物、地点、时间关键信息，所述语言风格判断算法基于决策树或其集成学习改进模型，通过对语法结构特点、词汇使用特征以及主题领域和关键信息的分析来判断文本的语言风格，并提取相应的风格特征指标，语境提示生成算法基于模板匹配和自然语言生成技术，通过预定义的提示模板和规则，结合语法结构、词汇语义、语境信息和语言风格分析结果生成语境提示信息； 根据语境场景框架，运用语境提示生成算法生成提示信息。

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