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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利一种基于遗传算法的船舶动力系统优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432739.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于遗传算法的船舶动力系统优化调度方法及系统是由罗南杭;谢冬冬;王玮康;吴逸凡;闫冰;黄敏;宋思蒙;黄雨瑶;赵昆明;郑瀛;杜恩武设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的船舶动力系统优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于遗传算法的船舶动力系统优化调度方法及系统，涉及船舶动力控制技术领域，该方法包括获取船舶动力系统的实时运行参数，基于运行参数构建遗传算法的初始种群，基于能耗特性指标以及排放特性指标，计算每个个体的综合适应度值，对初始种群执行选择操作、交叉操作和变异操作，以生成新生种群，重复进行种群迭代优化直至满足预设条件，输出航速调节参数组合、发电机组启停决策序列和功率分配方案，生成船舶动力系统控制指令集。本发明提供的一种基于遗传算法的船舶动力系统优化调度方法及系统，提升船舶动力系统的运行效率，降低能耗，减少碳排放量。

本发明授权一种基于遗传算法的船舶动力系统优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的船舶动力系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取船舶动力系统的实时运行参数，所述运行参数包括主机转速数据、发电机组的输出功率数据、储能电池的剩余电量数据以及推进器的负载特性数据； 基于所述运行参数构建遗传算法的初始种群，所述初始种群中的每个个体包括航速调节参数、发电机组启停决策参数和功率分配比例参数的基因编码； 基于能耗特性指标以及排放特性指标，计算每个个体的综合适应度值，其中与所述能耗特性指标相对应的权重系数与所述储能电池的剩余电量相关联，所述排放特性指标所对应的权重系数与所述推进器的负载特性数据波动幅度相关联； 对所述初始种群执行选择操作、交叉操作和变异操作，以生成新生种群，其中变异概率采用基于迭代次数的自适应调整策略； 重复进行种群迭代优化直至满足预设条件，输出航速调节参数组合、发电机组启停决策参数和功率分配方案，生成船舶动力系统控制指令集； 基于所述运行参数构建遗传算法的初始种群的步骤，具体为： 根据以下公式确定航速调节参数的取值范围： ； 其中，V_base为基准航速调节范围，P_load为推进器实时负载功率，P_rated为推进器额定功率； 将所述发电机组启停决策参数编码为二进制基因位，其中0值为停机状态，1值为运行状态； 根据各发电机组的额定功率参数确定所述功率分配比例的编码范围，其中所述功率分配比例需满足以下约束条件： ； 其中，α_i为第i台发电机组的功率分配比例，P_min_i为其最低允许输出功率，P_total为总负载需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一九研究所，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区中山路450号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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