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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利基于节点信誉度选举的分片重配置方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422458.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于节点信誉度选举的分片重配置方法、系统及电子设备是由沈剑;盛鑫磊;谢磊;王晨;马昊玉;杨惠杰;金子龙;胡进设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于节点信誉度选举的分片重配置方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于节点信誉度选举的分片重配置方法、系统及电子设备，方法如下：S1、Epoch初始化，生成并广播随机数；S2、对所有节点进行升序排序并计算相邻节点的权益增量，存入增量数组，对数组进行升序排序；S3、交易中记录该节点当前质押的Stake值Si；对Stake做平滑处理；S4、每个Epoch，根据各个分片中任意节点i质押的Si、Ei、Hi、Li和Pi通过PoCE计算下一次Epoch的节点i的信誉度；S5、共识委员会节点淘汰；S6、应用PoCE计算所有候选节点的信誉度，通过FTS算法，选出n10+minm10,1024‑n个节点作为新的共识节点；更新后共识节点数为n+minm10,1024‑n。本发明提出基于节点信誉的PoCE，根据节点信誉度重组一部分节点，使共识委员会能保留多的诚实节点，优化委员会规模，减少开销，提高共识过程的安全性。

本发明授权基于节点信誉度选举的分片重配置方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.基于节点信誉度选举的分片重配置方法，其特征是，按如下步骤： S1、共识节点轮换周期Epoch初始化，生成并广播随机数； S2、计算权益值Stake增量；对节点计算权益增量，其中表示当前Epoch节点的质押权益值，表示上一个Epoch节点的质押权益值，根据计算出的得出所有节点增量绝对值的中位数和四分位距，其中，为增量绝对值的第25%和75%分位数；设定异常权益增量阈值，若则表示该节点权益增量异常，为异常节点； S3、当每个新节点在加入网络进入一个分片的候选委员会时，都发送一笔参与选举的交易，并成功共识出块；交易中记录该节点当前质押的Stake值；对Stake进行平滑处理，经过平滑处理后得到节点权益值的最小值和最大值，其他值将被映射到范围内； S4、计算节点信誉度；在每个Epoch，根据各个分片中任意节点i质押的权益值Si、最近一次Epoch的贡献度Ei、历史贡献度Hi和共识边缘化程度Pi，通过选举淘汰算法PoCE共识计算下一次Epoch的节点i的信誉度；节点i的PoCE公式如下： ； 其中，代表不同影响因子的权重； S5、共识委员会节点淘汰；所述最近一次Epoch的贡献度Ei定义为节点在当前分片内在上一次Epoch被选为leader并成功完成共识的交易数，并将节点按照Ei值排序，直接淘汰分片内参与共识节点Ei值最小的5%；根据PoCE公式，计算每个节点的PoCEi以及最大PoCEmax，运行FTS算法，将PoCEmax-PoCEi计算差值作为淘汰权重，按权重分布映射到对应节点，重复选择，直到淘汰分片内参与共识的5%节点；共计淘汰系统内10%共识节点； 所述FTS算法采用改进Merkle树结构实现权益分配机制，其中每个非叶子节点的权重值由其左右子节点的权重递归求和构成，叶子节点则直接存储对应权益所有者的实际权益值；在路径选择阶段，系统通过随机种子，确定左右子树的遍历方向；随机种子是当前Epoch的全局随机数，淘汰的节点将加入本分片的候选委员会； S6、共识委员会选举；应用PoCE公式计算所有候选节点的信誉度，通过FTS算法，选出个节点作为新的共识节点；其中，更新前共识委员会大小为n，候选委员会大小为m；最终更新后共识节点数量为。

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