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龙图腾网获悉沈阳工程学院申请的专利新能源发电集群功率预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510340921.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权新能源发电集群功率预测方法、装置、设备、介质及产品是由史佳琪;姜河;王东来;王健;赵琰;金红洋;高庆忠;宋世巍;柯昀洁;孙文瑶;董香栾;王伟;马千乘;朱真锋;王玉莹;苑佳铭;赵一鸣;王孝榕;王宇蛟;周梓烨设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源发电集群功率预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种新能源发电集群功率预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及功率预测技术领域，该方法包括：将新能源发电集群中各发电站位置处的天气预报数据输入新能源发电集群功率预测模型得到功率预测结果；新能源发电集群功率预测模型是通过训练集对目标神经网络进行训练得到的，目标神经网络包括编码器和解码器，编码器包括依次连接的第一层异质图神经网络和第二层异质图神经网络，第一层异质图神经网络中每个节点为发电站节点，第二层异质图神经网络中每个节点为多个发电站节点聚合成的区域节点，解码器包括多个并行的门控循环单元，每个门控循环单元输出一个发电站的功率预测值。本申请可提高多类型发电站的发电集群功率预测准确性。

本发明授权新能源发电集群功率预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种新能源发电集群功率预测方法，其特征在于，所述新能源发电集群功率预测方法包括： 采集新能源发电集群中各发电站位置处的天气预报数据；所述新能源发电集群包括多个发电站，每个所述发电站为风电站或者光伏电站； 将各发电站位置处的天气预报数据输入新能源发电集群功率预测模型，得到功率预测结果；所述功率预测结果包括各所述发电站的功率预测值；所述新能源发电集群功率预测模型是通过训练集对目标神经网络进行训练得到的，所述目标神经网络包括依次连接的编码器和解码器，所述编码器包括依次连接的第一层异质图神经网络和第二层异质图神经网络，所述第一层异质图神经网络中每个节点为一个发电站节点，所述第二层异质图神经网络中每个节点为多个发电站节点聚合成的区域节点，所述解码器包括多个并行的门控循环单元，每个门控循环单元输出一个发电站的功率预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳工程学院，其通讯地址为：110136 辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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