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龙图腾网获悉南京财经大学申请的专利一种基于多源遥感数据的耕地种植用途监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265340.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源遥感数据的耕地种植用途监测方法及系统是由王君櫹;赖喜伟;马瑞丽;张志飞设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感数据的耕地种植用途监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感数据的耕地种植用途监测方法及系统，属于种植用途监测技术领域；监测耕地种植土地的种植区域的植被指数和土壤湿度，计算种植区域的耕地植被—土壤指数，构建种植区域的指数时间链和指数时间链矩阵，计算相邻指数时间链之间的链间耦合度；预设链间耦合度阈值，获取全部相似的种植区域，构建相似区域集合；计算指数时间链的指数变化趋势；预设指数变化趋势阈值，分析并对相似区域集合中的全部种植区域进行用途监测。本发明通过遥感监测、指数建模、时间序列分析及区域相似性评估，实现了对耕地种植用途的精准监测和智能预警，有助于相关人员及时掌握耕地利用情况，提高农业生产的可持续性和科学决策能力。

本发明授权一种基于多源遥感数据的耕地种植用途监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据的耕地种植用途监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：将耕地种植土地的使用范围划分成若干个种植区域；监测种植区域的种植数据，所述种植数据包括植被指数和土壤湿度； 步骤S2：基于植被指数和土壤湿度，计算种植区域的耕地植被—土壤指数；基于种植区域的耕地植被—土壤指数，构建种植区域的指数时间链； 步骤S3：获取全部种植区域的指数时间链，并构建指数时间链矩阵；基于所述指数时间链矩阵，计算相邻指数时间链之间的链间耦合度；预设链间耦合度阈值，获取全部相似的种植区域，构建相似区域集合； 步骤S4：基于耕地植被—土壤指数，计算指数时间链的指数变化趋势；预设指数变化趋势阈值，分析并对相似区域集合中的全部种植区域进行用途监测； 所述步骤S1的具体实施过程包括： 利用高精度GPS设备，勘察耕地种植土地的使用范围，利用网格化划分技术将所述耕地种植土地的使用范围划分成若干个种植区域，对所述种植区域进行统一编号，基于编号信息对种植区域进行分类，生成种植区域集合，记为，其中，表示第a个种植区域，A表示种植区域总数； 在无人机上搭载遥感勘测设备，监测种植区域的种植数据，所述种植数据包括植被指数和土壤湿度，分别将种植区域内的植被指数和土壤湿度记为和； 所述步骤S2的具体实施过程包括： 基于植被指数和土壤湿度，计算种植区域的耕地植被—土壤指数，计算公式如下： ； 其中，表示种植区域的耕地植被—土壤指数，表示预设的植被指数参考值，表示预设的土壤湿度参考值，和分别表示预设的植被指数和土壤湿度的影响因子； 基于种植区域的耕地植被—土壤指数，构建种植区域的指数时间链，具体如下： 以月为单位，构建数据采集周期，获取每个数据采集周期下种植区域的耕地植被—土壤指数，将第i个数据采集周期下种植区域的耕地植被—土壤指数记为耕地植被—土壤周期指数； 将耕地植被—土壤周期指数按照所述数据采集周期的时间先后顺序依次排列，将排列的全部耕地植被—土壤周期指数记为种植区域的指数时间链，将所述指数时间链记为，其中，I表示数据采集周期总数。

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