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龙图腾网获悉长春理工大学中山研究院申请的专利一种结构监测光纤传感优化布置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266674.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种结构监测光纤传感优化布置方法是由孙静;林雪竹;郭丽丽;李丽娟;刘悦;王浩;梁嵬;王劲松;艾广燚设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结构监测光纤传感优化布置方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种结构监测光纤传感多目标优化布置方法，步骤S1、采用模态度量函数确定最佳传感器数量选择；步骤S2、结合传感器覆盖模型、权重因子及感知重叠成本函数模型进行传感器多目标优化布置。采用本发明的技术方案，解决了传感器数量及布局分配不均导致监测覆盖冗余，而无法准确反映结构整体变形等问题，同时结合视觉测量系统，减少了由于传统划线定位方式引入的监测误差，从而提高了传感器布置效率及定位精度。

本发明授权一种结构监测光纤传感优化布置方法在权利要求书中公布了：1.一种结构监测光纤传感优化布置方法，其特征在于，包括： 步骤S1、采用模态度量函数确定最佳传感器数量选择； 步骤S2、结合传感器覆盖模型、权重因子及感知重叠成本函数模型进行传感器多目标优化布置； 步骤S1中，选择7种模态度量函数分别为有效独立、Fisher信息矩阵、信息熵、动能、平均驱动点残差、特征值向量积及模态置信度；将7种模态度量函数之一与传感器数量作为优化目标，对模态函数及传感器数量之间所得帕累托解进行分析，确定传感器最佳数量选取； 基于Hypervolume指标选择最优模态函数； 步骤S2中，根据传感器覆盖模型、权重因子及感知重叠成本函数模型，采用NSGA-II多目标优化算法，通过综合考虑多个相互冲突的目标函数，基于帕累托前沿寻找全局最优解；根据所选传感器数量，将最优模态度量函数与传感器覆盖率作为目标函数，并基于结构权重因子及传感器重叠成本函数对传感器位置及角度进行优化，输出最优数量下传感器最佳位置、角度、重叠成本及覆盖率； 步骤S2中，引入权重因子对传感器位置分布进行优化；其中，权重因子确定前，根据结构变形总体趋势，结合结构分析中名义值及临界值定义进行分区；分区完成后，根据低、中、高变形量区域数据均值进行权重定义。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学中山研究院，其通讯地址为：528000 广东省中山市火炬开发区会展东路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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