买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市盛迪嘉支付股份有限公司申请的专利一种基于大数据的支付平台交易数据处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552686.3，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权一种基于大数据的支付平台交易数据处理系统及方法是由王银霞;李中良;刘俊设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的支付平台交易数据处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的支付平台交易数据处理系统及方法。该方法通过收集支付平台中的历史交易数据，并通过数据过滤方式对历史交易数据进行处理，同时基于对得到的过滤后的历史交易数据进行分析，根据分析结果对过滤后的历史交易数据进行聚类，并对得到聚类后的历史交易数据进行互斥分析，检测是否存在历史交易数据不一致情况，对历史交易数据不一致情况进行处理；同时，基于分析后的历史交易数据通过构建的支付入侵检测模块对得到的分析后的历史交易数据进行入侵检测，并根据检测结果分类处理，提高了支付平台交易数据处理的针对性。

本发明授权一种基于大数据的支付平台交易数据处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的支付平台交易数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集支付平台中的历史交易数据，并通过数据过滤方式对历史交易数据进行处理，得到过滤后的历史交易数据； S2、基于对得到的过滤后的历史交易数据进行分析，根据分析结果对过滤后的历史交易数据进行聚类，并输出聚类结果，聚类结果包括：历史交易数据类型、历史交易数据以及历史交易数据中心； S3、对得到聚类后的历史交易数据进行互斥分析，检测是否存在历史交易数据不一致情况，对历史交易数据不一致情况进行处理，并输出分析后的历史交易数据； 所述S3包括以下步骤： S31、分别对聚类后每种历史交易数据类型中的历史交易数据进行遍历，判断是否存在交易金额和对应金额交易数量不一致情况； S32、当检测到历史交易数据类型中的历史交易数据存在交易金额和对应金额交易数量时，为每一个交易物品设定一个交易锁，设定每一个交易物品在交易过程中只允许一组交易数据进行访问； S33、基于设定的交易锁重新计算历史交易数据，汇总计算结果得到分析后的历史交易数据； S4、构建支付入侵检测模块，通过构建的支付入侵检测模块对得到的分析后的历史交易数据进行入侵检测，得到检测后的历史交易数据； 所述S4包括以下步骤： S41、构建支付入侵检测模块，包括以下步骤： 收集四类支付交易数据构建训练集，并对训练集中的四类支付交易数据进行特征提取； 四类支付交易数据包括泛洪攻击支付交易数据、模拟攻击支付交易数据、注入攻击支付交易数据和正常支付交易数据； 对训练集中四类支付交易数据进行预处理； 汇总预处理后的四类支付交易数据，并将预处理后的四类支付交易数据输入至卷积神经网络进行特征提取； 卷积神经网络接收到预处理后的四类支付交易数据后，通过卷积核按照设置的步长在输入预处理后的四类支付交易数据中移动，并在每一步的相应区域上与该区域的特征值进行卷积计算，以此实现对预处理后的四类支付交易数据的特征提取； 对卷积神经网络提取的特征进行训练； 将卷积神经网络提取的特征作为BP神经网络的输入； 设定支付入侵检测模块为BP神经网络模型和卷积神经网络的联立，其中卷积神经网络为支付入侵检测模块前端，BP神经网络模型为支付入侵检测模块后端； S42、基于构建支付入侵检测模块对分析后的历史交易数据进行入侵检测，输出检测后的历史交易数据，包括以下步骤： 将分析后的历史交易数据输入构建的支付入侵检测模块，提取分析后的历史交易数据特征，通过支付入侵检测模块中的BP神经网络模型对提取分析后的历史交易数据特征进行检测，判断分析后的历史交易数据属于的支付交易数据类型，并输出检测后的历史交易数据； S5、设定数据处理方式对得到的检测后的历史交易数据进行处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市盛迪嘉支付股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区新安街道海滨社区甲岸南路22号易尚创意科技大厦二十三层01单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。